Ocena:
Książka jest uważana za cenne źródło wiedzy na temat eksploracji danych i uczenia maszynowego, chwalone za uporządkowaną treść i pouczające wyjaśnienia. Wersja na Kindle cierpi jednak na poważne problemy z formatowaniem, co utrudnia jej czytanie i zrozumienie. Użytkownicy są ogólnie niezadowoleni z formatu eBooka i sugerują, że w obecnym stanie nie nadaje się on do zakupu.
Zalety:⬤ Dobrze zorganizowana i łatwa do zrozumienia treść
⬤ dobre wprowadzenie do eksploracji danych
⬤ pouczająca i wartościowa dla celów akademickich
⬤ chwalona jako podstawowy tekst dla niektórych kursów.
⬤ Poważne problemy z formatowaniem w wersji na Kindle
⬤ trudny do odczytania ze względu na niską jakość ilustracji i wykresów
⬤ niektórzy użytkownicy uważają materiał za skomplikowany i niedostępny
⬤ wysoki koszt fizycznej książki
⬤ twierdzenia, że eBook zawiera nieaktualne treści.
(na podstawie 17 opinii czytelników)
Introduction to Data Mining
Wprowadzenie do podstawowych pojęć i algorytmów eksploracji danych.
Introduction to Data Mining, 2nd Edition, zawiera kompleksowy przegląd tła i ogólnych tematów eksploracji danych i został zaprojektowany tak, aby był przydatny dla studentów, instruktorów, badaczy i profesjonalistów. Przedstawiona w jasny i przystępny sposób książka przedstawia podstawowe koncepcje i algorytmy dla każdego tematu, zapewniając w ten sposób czytelnikowi niezbędne podstawy do zastosowania eksploracji danych w rzeczywistych problemach.
Tekst pomaga czytelnikom zrozumieć niuanse tematu i zawiera ważne sekcje dotyczące klasyfikacji, analizy asocjacji i analizy skupień. To wydanie jest ulepszone w stosunku do pierwszej wersji książki, opublikowanej ponad dziesięć lat temu, poprzez uwzględnienie znaczących zmian w branży w wyniku zaawansowanej technologii i wzrostu ilości danych.