Wprowadzenie do autoenkoderów wariacyjnych

Oryginalny tytuł:

An Introduction to Variational Autoencoders

Zawartość książki:

W niniejszej monografii autorzy przedstawiają wprowadzenie do struktury autoenkoderów wariacyjnych (VAE), która zapewnia zasadniczą metodę wspólnego uczenia się głębokich modeli zmiennych ukrytych i odpowiadających im modeli wnioskowania przy użyciu stochastycznego opadania gradientowego.

Ramy te mają szeroki zakres zastosowań, od modelowania generatywnego, uczenia pół-nadzorowanego po uczenie się reprezentacji. Autorzy rozszerzają wcześniejsze prace i dostarczają czytelnikowi szczegółowych informacji na ważne tematy, dając głęboki wgląd w temat zarówno ekspertom, jak i studentom.

Napisany w formie ankiety tekst służy jako przegląd dla tych, którzy chcą szybko pogłębić swoją wiedzę na ten temat. An Introduction to Variational Autoencoders stanowi szybkie podsumowanie tematu, który stał się ważnym narzędziem we współczesnych technikach głębokiego uczenia.