Wprowadzenie do analizy przeżycia przy użyciu Stata, wydanie trzecie poprawione

Opinie czytelników

Książka jest ogólnie dobrze oceniana za jasne wyjaśnienia i praktyczne zastosowania analizy przeżycia przy użyciu Stata. Choć stanowi ona solidne wprowadzenie dla osób z pewnym doświadczeniem w programowaniu, może nie być najlepszym wyborem dla zupełnie początkujących. Użytkownicy polecają wydanie Revised 3rd Edition, które zawiera bardziej aktualne treści.

Dobrze zorganizowane i jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady z wykorzystaniem Stata, doskonałe źródło do nauki analizy przeżycia, obejmuje zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne, wysoce zalecane dla osób zaznajomionych z poleceniami Stata.

Napisana dla użytkowników z pewną wcześniejszą wiedzą, nie nadaje się dla absolutnie początkujących, a niektórzy użytkownicy stwierdzili, że treść jest niedostępna bez doświadczenia w programowaniu. Fizyczna jakość książki może się różnić i istnieją obawy co do kompletności niektórych rozdziałów.

(na podstawie 19 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition

Zawartość książki:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition to idealny samouczek dla profesjonalnych analityków danych, którzy chcą nauczyć się analizy przeżycia po raz pierwszy lub którzy są dobrze zorientowani w analizie przeżycia, ale nie są tak zręczni w używaniu Stata do analizy danych przeżycia. Tekst ten służy również jako cenne odniesienie dla tych czytelników, którzy mają już doświadczenie w korzystaniu z procedur analizy przeżycia Stata.

Poprawione trzecie wydanie zostało zaktualizowane dla Stata 14 i zawiera nową sekcję dotyczącą marginesów predykcyjnych i efektów krańcowych, która pokazuje, jak uzyskać i wizualizować marginalne prognozy i efekty krańcowe za pomocą poleceń margins i marginsplot po modelach regresji przeżycia.

Analiza przeżywalności jest dziedziną, która wymaga specjalistycznego zarządzania danymi i procedur analizy. Aby sprostać tym wymaganiom, Stata udostępnia rodzinę poleceń st do organizowania i podsumowywania danych dotyczących przeżywalności.

Ta książka zawiera teorię statystyczną, procedury analizy danych dotyczących przeżycia krok po kroku, szczegółowy przewodnik po najczęściej używanych poleceniach Stata oraz zbiór wskazówek dotyczących korzystania ze Stata do analizy danych dotyczących przeżycia i prezentacji wyników. Książka ta rozwija od podstaw koncepcje statystyczne unikalne dla danych dotyczących przeżycia i zakłada jedynie znajomość podstawowego prawdopodobieństwa i statystyki oraz praktyczną znajomość Stata.

Pierwsze trzy rozdziały tekstu obejmują podstawowe pojęcia teoretyczne: funkcje hazardu, skumulowane funkcje hazardu i ich interpretacje.

Funkcje przeżycia.

Modele zagrożeń.

Porównanie metod nieparametrycznych, semiparametrycznych i parametrycznych. Rozdział 4 dotyczy cenzurowania i obcinania. Kolejne trzy rozdziały obejmują formatowanie, manipulowanie, stsetting i sprawdzanie błędów związane z przygotowaniem danych przeżycia do analizy przy użyciu poleceń analizy st Stata. Rozdział 8 obejmuje metody nieparametryczne, w tym estymatory Kaplana-Meiera i Nelsona-Aalena oraz różne testy nieparametryczne na równość przeżycia.

Rozdziały 9-11 omawiają regresję Coxa i zawierają różne przykłady dopasowania modelu Coxa, uzyskiwania prognoz, interpretacji wyników, budowania modeli, diagnostyki modeli i regresji z danymi ankietowymi. Kolejne cztery rozdziały obejmują modele parametryczne, które są dopasowywane za pomocą polecenia streg Stata. Rozdziały te zawierają szczegółowe wyprowadzenia wszystkich sześciu modeli parametrycznych obsługiwanych obecnie w Stata oraz metody określania, który model jest odpowiedni, a także informacje na temat stratyfikacji, uzyskiwania prognoz i zaawansowanych tematów, takich jak modele słabości. Rozdział 16 poświęcony jest obliczaniu mocy i wielkości próby w badaniach przeżycia. Ostatni rozdział obejmuje analizę przeżycia w obecności konkurencyjnych ryzyk.