Ocena:
Książka jest dobrze oceniana jako kompleksowe wprowadzenie do analizy neuroobrazowania, w szczególności w MRI. Chociaż jest ceniona za jasne wyjaśnienia i dostępność dla początkujących, nie zapewnia dogłębnej treści analitycznej i nie obejmuje najnowszych osiągnięć, takich jak zastosowania sztucznej inteligencji w tej dziedzinie.
Zalety:⬤ Dobrze zorganizowana i łatwa do zrozumienia dla początkujących.
⬤ Dobre wyjaśnienia i grafika.
⬤ Dokładny przegląd zasad MRI i typów akwizycji.
⬤ Solidne podejście do nauczania, które pozwala uniknąć przytłoczenia czytelnika.
⬤ Świetne źródło praktycznych zastosowań i zapewnienia jakości w analizie neuroobrazowania.
⬤ Brak dogłębnego omówienia technik analizy neuroobrazowania.
⬤ Nie wyjaśnia dokładnie implikacji wyników MRI.
⬤ Brak zaktualizowanych treści na zaawansowane tematy, takie jak sztuczna inteligencja i generatywne sieci kontradyktoryjne.
⬤ Wysoka cena w stosunku do zawartości.
⬤ Lepiej nadaje się do swobodnego odniesienia niż do kompleksowych studiów akademickich.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Introduction to Neuroimaging Analysis
Rezonans magnetyczny (MRI) stał się skutecznym sposobem badania struktury i funkcji mózgu in vivo, zarówno w zdrowiu, jak i w stanach chorobowych. Podczas gdy nowi badacze mogą korzystać z porad i wsparcia w zakresie akwizycji od operatorów, radiologów i techników, trudniejsze jest zrozumienie zasad analizy danych neuroobrazowania. Ma to kluczowe znaczenie dla wyboru parametrów akwizycji, projektowania i przeprowadzania odpowiednich eksperymentów oraz prawidłowej interpretacji wyników.
Niniejszy elementarz stanowi ogólne i przystępne wprowadzenie do szerokiej gamy metod neuroobrazowania opartych na MRI, które są wykorzystywane w badaniach. Uzupełniony o zestawy danych online i przykłady umożliwiające czytelnikowi zdobycie praktycznego doświadczenia w pracy z rzeczywistymi danymi, stanowi praktyczne i przystępne wprowadzenie dla osób nowych w dziedzinie neuroobrazowania. Tekst obejmuje również podstawy tego, co mierzą różne modalności MRI, jakie artefakty często występują, podstawy analizy i typowe "potoki", w tym ekstrakcję mózgu, rejestrację i segmentację.
Ponieważ nie wymaga on żadnej podstawowej wiedzy poza matematyką i fizyką na poziomie szkoły średniej, ten elementarz jest niezbędną lekturą dla każdego, kto chce pracować w neuroobrazowaniu lub zrozumieć wyniki pochodzące z tej szybko rozwijającej się dziedziny.
Oxford Neuroimaging Primers to krótkie teksty skierowane do nowych badaczy lub zaawansowanych studentów studiów licencjackich z nauk biologicznych, medycznych lub fizycznych. Mają one na celu zapewnienie szerokiego zrozumienia sposobów, w jakie dane neuroobrazowania mogą być analizowane i jak odnoszą się one do akwizycji i interpretacji. Każdy elementarz został napisany w taki sposób, aby stanowił samodzielne wprowadzenie do określonego obszaru neuroobrazowania, a elementarze współpracują ze sobą, aby zapewnić kompleksowe podstawy tej coraz bardziej wpływowej dziedziny.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)