Ocena:

Książka ta jest chwalona za przejrzystość i łatwość zrozumienia, oferując kompleksowe wprowadzenie do ilościowej i jakościowej analizy danych, w tym metod mieszanych. Chociaż jest dobrze skonstruowana i zawiera pomocne funkcje, takie jak pytania typu „zatrzymaj się i pomyśl”, niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje jej głębi w niektórych krytycznych koncepcjach statystycznych.
Zalety:Książka jest łatwa do przeczytania i zrozumienia, przedstawia bogactwo informacji w jasny i spójny sposób, zawiera pomocne pomoce naukowe, takie jak przeglądy rozdziałów i pytania do dyskusji, i jest dobrym wprowadzeniem zarówno dla studentów, jak i osób niebędących specjalistami w dziedzinie danych.
Wady:Książce może brakować głębi w niektórych tematach, takich jak przedziały ufności i marginesy błędu, co może ograniczyć jej skuteczność dla osób, które chcą zostać wykwalifikowanymi analitykami danych.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
An Introduction to Data Analysis
Obejmując ogólny proces analizy danych, wyszukiwanie, gromadzenie, organizowanie i prezentowanie danych, książka ta stanowi kompletne wprowadzenie do podstaw analizy danych.
Wykorzystując rzeczywiste studia przypadków jako ilustracje, pomaga czytelnikom zrozumieć teorie i opracować techniki przeprowadzania ilościowej, jakościowej i mieszanej analizy danych. Dzięki łatwej do zrozumienia organizacji i jasnemu, pozbawionemu żargonu językowi, pomaga czytelnikom nie tylko stać się biegłymi analitykami danych, ale także rozwinąć umiejętności krytycznego myślenia niezbędne do oceny analiz prezentowanych przez innych zarówno w badaniach akademickich, jak i popularnych mediach.
Zawiera porady dotyczące: - Ramy analizy danych - Ważność i wiarygodność danych - Techniki próbkowania - Zarządzanie danymi - Zjawisko big data - Wizualizacja danych - Skuteczna komunikacja danych Niezależnie od tego, czy jesteś nowy w analizie danych, czy szukasz szybkiego przewodnika po kluczowych zasadach tego procesu, ta książka pomoże ci odkryć niuanse, złożoność, wzorce i relacje między wszystkimi typami danych.