Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „An Introduction to Genetic Algorithms” autorstwa Melanie Mitchell to zwięzły przegląd algorytmów genetycznych, kładący nacisk na podstawy teoretyczne i zastosowania, ale pozbawiony praktycznych przykładów kodowania. Książka jest dobrze zorganizowana i interesująca, ale może stanowić wyzwanie dla początkujących ze względu na jej akademicki charakter i złożoność. Czytelnicy ocenili ją różnie w zależności od ich wcześniejszej wiedzy i oczekiwań.
Zalety:⬤ Dobrze zorganizowana i zwięzła treść.
⬤ Obejmuje szeroki zakres tematów związanych z algorytmami genetycznymi.
⬤ Oferuje solidne podstawy teoretyczne poparte referencjami badawczymi.
⬤ Zawiera interesujące przykłady i zastosowania.
⬤ Dobre zestawy problemów na końcu rozdziałów do dalszej nauki.
Wady:⬤ Nieaktualne w odniesieniu do obecnych praktyk programistycznych; brak praktycznych przykładów kodowania.
⬤ Zakłada pewien poziom wiedzy, przez co jest trudna dla początkujących.
⬤ Duża ilość teorii i matematyki, co może być przytłaczające dla niektórych czytelników.
⬤ Niektóre przykłady i studia przypadków mogą nie być odpowiednie lub przydatne do praktycznego zastosowania.
(na podstawie 21 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
An Introduction to Genetic Algorithms
Zawartość książki:
Algorytmy genetyczne są wykorzystywane w nauce i inżynierii jako algorytmy adaptacyjne do rozwiązywania praktycznych problemów oraz jako modele obliczeniowe naturalnych systemów ewolucyjnych. To krótkie, przystępne wprowadzenie opisuje niektóre z najciekawszych badań w tej dziedzinie, a także umożliwia czytelnikom samodzielne wdrażanie i eksperymentowanie z algorytmami genetycznymi. Skupia się na niewielkim zestawie ważnych i interesujących tematów - szczególnie w uczeniu maszynowym, modelowaniu naukowym i sztucznym życiu - i przegląda szeroki zakres badań, w tym prace Mitchell i jej współpracowników.
Opisy zastosowań i projektów modelowania wykraczają poza ścisłe granice informatyki, obejmując teorię systemów dynamicznych, teorię gier, biologię molekularną, ekologię, biologię ewolucyjną i genetykę populacji, podkreślając ekscytującą "ogólną" naturę algorytmów genetycznych jako metod wyszukiwania, które mogą być stosowane w różnych dyscyplinach.
Książka An Introduction to Genetic Algorithms jest przystępna dla studentów i badaczy w każdej dyscyplinie naukowej. Zawiera wiele ćwiczeń myślowych i komputerowych, które rozwijają i wzmacniają zrozumienie tekstu przez czytelnika. Pierwszy rozdział wprowadza algorytmy genetyczne i ich terminologię oraz szczegółowo opisuje dwa prowokacyjne zastosowania. Rozdziały drugi i trzeci dotyczą wykorzystania algorytmów genetycznych w uczeniu maszynowym (programy komputerowe, analiza danych i przewidywanie, sieci neuronowe) oraz w modelach naukowych (interakcje między uczeniem się, ewolucją i kulturą; dobór płciowy; ekosystemy; aktywność ewolucyjna). Kilka podejść do teorii algorytmów genetycznych zostało szczegółowo omówionych w rozdziale czwartym. Piąty rozdział dotyczy implementacji, a ostatni stawia kilka pytań, na które obecnie nie ma odpowiedzi, i analizuje perspektywy na przyszłość obliczeń ewolucyjnych.
