Ocena:
Książka jest kompleksowym i niezbędnym źródłem wiedzy na temat metod i algorytmów filogenetycznych, oferując bogactwo informacji i spostrzeżeń czołowej postaci w tej dziedzinie. Choć doskonale sprawdza się jako źródło informacji dla ekspertów, może nie być odpowiednia dla początkujących ze względu na złożoną treść matematyczną i czasami nieprzejrzysty styl pisania.
Zalety:Książka jest dokładna i obejmuje szeroki zakres metod i algorytmów filogenetycznych. Jest dobrze przyjęta ze względu na przejrzystość w opisywaniu podstawowych pojęć i technik, co czyni ją cennym źródłem informacji dla osób już zaznajomionych z tematem. Obszerne odniesienia są korzystne dla dalszej eksploracji.
Wady:Styl pisania może być nieprzejrzysty, co utrudnia czytelnikom zaangażowanie się w tekst bez wcześniejszej wiedzy. Wielu czytelników zwraca uwagę na obecność literówek i wyzwania związane z formatowaniem wersji Kindle. Książka nie jest odpowiednia dla początkujących lub osób bez silnego zaplecza w złożonej matematyce wykorzystywanej w analizach.
(na podstawie 12 opinii czytelników)
Inferring Phylogenies
Filogenezy (drzewa ewolucyjne) są podstawą myślenia i analizowania różnic między gatunkami. Prace statystyczne, obliczeniowe i algorytmiczne nad nimi trwają od czterech dekad, z ogromnym postępem w ich zrozumieniu. Jednak do tej pory żadna książka nie podsumowała tej pracy. Inferring Phylogenies jasno wyjaśnia założenia i logikę wnioskowania o filogenezie i wykorzystywania ich do wnioskowania o procesach ewolucyjnych. Jest to niezbędny tekst i odniesienie dla każdego, kto chce zrozumieć, w jaki sposób rekonstruowane są filogenezy i jak są one wykorzystywane.
Ponieważ filogenezy są wnioskowane na podstawie różnych rodzajów danych, niniejsza książka koncentruje się na niektórych z nich: dyskretnie zakodowanych cechach, sekwencjach molekularnych, częstotliwościach genów i cechach ilościowych. Omówiono również miejsca restrykcji, RAPD i mikrosatelity.
Inferring Phylogenies jest przeznaczony dla kursów na poziomie magisterskim, zakładając pewną znajomość statystyki, matematyki (rachunek różniczkowy i podstawowa algebra macierzy), sekwencji molekularnych i genetyki ilościowej.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)