Wnioskowanie bayesowskie: Matematyka statystyczna i probabilistyczna

Oryginalny tytuł:

Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics

Zawartość książki:

Gałąź wnioskowania statystycznego, która wykorzystuje zasady twierdzenia Bayesa do aktualizacji prawdopodobieństwa hipotezy, znana jest jako wnioskowanie bayesowskie. Różne techniki i metody badane w ramach tej dyscypliny obejmują łańcuchy Markowa, metody Monte Carlo, estymację bayesowską, modele hierarchiczne, teorię decyzji i testowanie hipotez.

Wnioskowanie bayesowskie znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo poczty elektronicznej, analiza genów i jurymetria. Jest ono również wykorzystywane w obszarach związanych z filogenezą, analizą metylacji, kinetyką chemiczną i prognozami giełdowymi. Nastąpił szybki postęp w tej dziedzinie, a jej zastosowania znajdują zastosowanie w wielu branżach.

Od teorii, przez badania, aż po praktyczne zastosowania, w niniejszej książce zawarto studia przypadków związane ze wszystkimi współczesnymi tematami istotnymi dla tej dziedziny. Ma ona na celu wyposażenie studentów i ekspertów w zaawansowane tematy i nadchodzące koncepcje w tej dziedzinie.