Wizualizacja danych strumieniowych: Interaktywna analiza poza statycznymi ograniczeniami

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za jasne i dokładne omówienie technik wizualizacji danych, dzięki czemu jest cenna dla analityków i administratorów zajmujących się dużymi zbiorami danych. Zapewnia wnikliwe strategie i praktyczne przykłady, które pomagają czytelnikom skutecznie radzić sobie z różnymi wyzwaniami związanymi z wizualizacją danych, szczególnie w złożonych środowiskach, takich jak potoki przetwarzania danych.

Dobrze przemyślana i zilustrowana, przejrzyście napisana, oferuje praktyczne strategie wizualizacji danych, zawiera przykłady kodu i diagramy, zapewnia dogłębne zrozumienie zasad projektowania graficznego i próbkowania danych, wysoce zalecane dla praktyków danych, szczególnie w dziedzinach takich jak cyberbezpieczeństwo.

Niektórzy użytkownicy chcieliby, aby więcej rozwiązań analitycznych podążało za metodami przedstawionymi w książce, zauważając, że wiele produktów zbytnio koncentruje się na krzykliwych projektach zamiast na treści.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits

Zawartość książki:

Podczas gdy narzędzia do analizy danych strumieniowych i danych w czasie rzeczywistym zyskują na popularności, zdolność do wizualizacji tych typów danych musi jeszcze nadrobić zaległości. Dashboardy są dobre w przekazywaniu dziennych lub tygodniowych trendów danych na pierwszy rzut oka, choć przechwytywanie migawek, gdy dane zmieniają się z chwili na chwilę, jest trudniejsze - ale nie niemożliwe.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi projektanci aplikacji, analitycy danych i administratorzy systemów odkryją sposoby tworzenia wizualizacji, które nadają kontekst i poczucie czasu strumieniowym danym tekstowym. Autor Anthony Aragues przeprowadzi Cię przez koncepcje i narzędzia potrzebne do tworzenia wizualizacji analizujących napływające dane. Określ cele swojej firmy w zakresie wizualizacji danych strumieniowych.

Zidentyfikuj kluczowe źródła danych i dowiedz się, jak je przesyłać strumieniowo. Poznanie praktycznych metod przetwarzania danych strumieniowych. Tworzenie aplikacji klienckiej do interakcji ze zdarzeniami, dziennikami i rekordami.

Zapoznanie się z typowymi komponentami do wizualizacji danych strumieniowych. Rozważ koncepcje analizy w celu opracowania wizualizacji. Zdefiniuj układ pulpitu nawigacyjnego, kierunek przepływu i ruch komponentów.

Popraw jakość wizualizacji i wydajność dzięki współpracy. Poznaj przypadki użycia, w tym bezpieczeństwo, urządzenia IoT i dane aplikacji