Wizualizacja danych: Praktyczne wprowadzenie

Opinie czytelników

Książka „Data Visualization: A Practical Introduction” autorstwa Kierana Healy'ego jest wysoko ceniona za przejrzysty język, piękny design i kompleksowe podejście do nauczania wizualizacji danych przy użyciu R i ggplot2. Książka jest przeznaczona zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników, oferując praktyczne przykłady i wgląd w dobre praktyki wizualizacji. Niektórzy czytelnicy zauważyli jednak błędy w tekście i uważali, że niektóre rozdziały mogłyby być bardziej solidne. Kilka recenzji wyraża rozczarowanie tym, że książka nie obejmuje szerszej gamy technik wizualizacji.

Przejrzysty i czytelny tekst, który sprawia, że złożone koncepcje stają się przystępne.

Kompleksowe wprowadzenie do zasad i praktyk wizualizacji danych.

(na podstawie 44 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Visualization: A Practical Introduction

Zawartość książki:

Przystępny elementarz na temat tworzenia skutecznych grafik z danych.

Ta książka zapewnia studentom i badaczom praktyczne wprowadzenie do zasad i praktyki wizualizacji danych. Wyjaśnia, co sprawia, że niektóre wykresy odnoszą sukces, podczas gdy inne zawodzą, jak tworzyć wysokiej jakości figury z danych przy użyciu wydajnych i powtarzalnych metod oraz jak myśleć o wizualizacji danych w uczciwy i skuteczny sposób.

Data Visualization buduje doświadczenie czytelnika w ggplot2, wszechstronnej bibliotece wizualizacyjnej dla języka programowania R. Poprzez serię praktycznych przykładów, ten przystępny elementarz pokazuje następnie, jak tworzyć wykresy kawałek po kawałku, zaczynając od podsumowań pojedynczych zmiennych i przechodząc do bardziej złożonych grafik. Tematy obejmują wykreślanie zmiennych ciągłych i kategorialnych; nakładanie warstw informacji na grafikę; tworzenie efektywnych wykresów "małych wielokrotności"; grupowanie, podsumowywanie i przekształcanie danych do wykreślania; tworzenie map; pracę z danymi wyjściowymi modeli statystycznych; oraz udoskonalanie wykresów, aby były bardziej zrozumiałe.

Efektywna grafika jest niezbędna do przekazywania pomysłów i jest świetnym sposobem na lepsze zrozumienie danych. Ta książka zapewnia praktyczne umiejętności potrzebne studentom i praktykom do wizualizacji danych ilościowych i maksymalnego wykorzystania wyników badań.

⬤ Zapewnia praktyczne instrukcje przy użyciu R i ggplot2.

⬤ Pokazuje, w jaki sposób "tidyverse" narzędzi do analizy danych sprawia, że praca z R jest łatwiejsza i bardziej spójna.

⬤ Zawiera bibliotekę zestawów danych, kodu i funkcji.