Wizualizacja danych graficznych

Opinie czytelników

Książka zawiera zwięzły przegląd zasad wizualizacji danych, w szczególności koncentrując się na wykorzystaniu grafowych baz danych, takich jak Neo4J. Podczas gdy niektórzy czytelnicy cenią sobie jasne i bezpośrednie podejście, inni krytykują fizyczną jakość książki, w szczególności małą czcionkę i słabą jakość obrazu.

Oferuje dobre zasady wizualizacji danych, zwięzłe i rzeczowe, unika powtarzających się pomysłów, służy jako przydatne odniesienie do projektów wizualizacyjnych.

Krytykowana za bardzo małą czcionkę i słabą jakość zdjęć, co utrudnia czytanie i korzystanie z książki; niektórzy czytelnicy uznali ją za fizycznie niewygodną w użyciu.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Visualizing Graph Data

Zawartość książki:

Streszczenie

Visualizing Graph Data uczy nie tylko budowania struktur danych grafowych, ale także tworzenia własnych dynamicznych i interaktywnych wizualizacji przy użyciu różnych narzędzi. Ta książka jest pełna fascynujących przykładów i studiów przypadku, które pokazują rzeczywistą wartość wizualizacji wykresów.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Załóżmy, że świetnie radzisz sobie z gromadzeniem danych o swoich klientach i produktach. Czy jesteś w stanie przekształcić swoje bogate dane w ważne informacje? Złożone relacje w dużych zbiorach danych mogą być trudne do rozpoznania. Wizualizacja tych połączeń w postaci wykresów umożliwia dostrzeżenie wzorców, dzięki czemu można znaleźć znaczenie w przytłaczającym morzu faktów.

O książce

Visualizing Graph Data uczy, jak rozumieć dane wykresów, budować struktury danych wykresów i tworzyć znaczące wizualizacje. Ta wciągająca książka delikatnie wprowadza wizualizację danych grafowych poprzez fascynujące przykłady i fascynujące studia przypadków. Odkryjesz proste, ale skuteczne techniki modelowania danych, obsługi dużych zbiorów danych oraz przedstawiania danych czasowych i przestrzennych. Pod koniec będziesz miał podstawy koncepcyjne, a także praktyczne umiejętności, aby pewnie eksplorować własne dane.

What's Inside

⬤ Techniki tworzenia skutecznych wizualizacji.

⬤ Przykłady wykorzystujące pakiety wizualizacyjne Gephi i KeyLines.

⬤ Studia przypadków z prawdziwego świata.

O autorze

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z wykresami danych.

O autorze

Corey Lanum ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji do wizualizacji i analizy dla firm i agencji rządowych na całym świecie.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - PODSTAWY WIZUALIZACJI WYKRESÓW.

⬤ Zapoznanie się z wizualizacją grafów.

⬤ Studia przypadków.

⬤ Wprowadzenie do Gephi i KeyLines.

CZĘŚĆ 2 - WIZUALIZACJA WŁASNYCH DANYCH.

⬤ Modelowanie danych.

⬤ Jak tworzyć wizualizacje wykresów.

⬤ Tworzenie interaktywnych wizualizacji.

⬤ Jak zorganizować wykres.

⬤ Duże dane: korzystanie z wykresów, gdy danych jest zbyt wiele.

⬤ Wykresy dynamiczne: jak wyświetlać dane w czasie.

⬤ Wykresy na mapach: gdzie wizualizować wykresy.