Ocena:
Książka zawiera zwięzły przegląd zasad wizualizacji danych, w szczególności koncentrując się na wykorzystaniu grafowych baz danych, takich jak Neo4J. Podczas gdy niektórzy czytelnicy cenią sobie jasne i bezpośrednie podejście, inni krytykują fizyczną jakość książki, w szczególności małą czcionkę i słabą jakość obrazu.
Zalety:Oferuje dobre zasady wizualizacji danych, zwięzłe i rzeczowe, unika powtarzających się pomysłów, służy jako przydatne odniesienie do projektów wizualizacyjnych.
Wady:Krytykowana za bardzo małą czcionkę i słabą jakość zdjęć, co utrudnia czytanie i korzystanie z książki; niektórzy czytelnicy uznali ją za fizycznie niewygodną w użyciu.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Visualizing Graph Data
Streszczenie
Visualizing Graph Data uczy nie tylko budowania struktur danych grafowych, ale także tworzenia własnych dynamicznych i interaktywnych wizualizacji przy użyciu różnych narzędzi. Ta książka jest pełna fascynujących przykładów i studiów przypadku, które pokazują rzeczywistą wartość wizualizacji wykresów.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
O technologii
Załóżmy, że świetnie radzisz sobie z gromadzeniem danych o swoich klientach i produktach. Czy jesteś w stanie przekształcić swoje bogate dane w ważne informacje? Złożone relacje w dużych zbiorach danych mogą być trudne do rozpoznania. Wizualizacja tych połączeń w postaci wykresów umożliwia dostrzeżenie wzorców, dzięki czemu można znaleźć znaczenie w przytłaczającym morzu faktów.
O książce
Visualizing Graph Data uczy, jak rozumieć dane wykresów, budować struktury danych wykresów i tworzyć znaczące wizualizacje. Ta wciągająca książka delikatnie wprowadza wizualizację danych grafowych poprzez fascynujące przykłady i fascynujące studia przypadków. Odkryjesz proste, ale skuteczne techniki modelowania danych, obsługi dużych zbiorów danych oraz przedstawiania danych czasowych i przestrzennych. Pod koniec będziesz miał podstawy koncepcyjne, a także praktyczne umiejętności, aby pewnie eksplorować własne dane.
What's Inside
⬤ Techniki tworzenia skutecznych wizualizacji.
⬤ Przykłady wykorzystujące pakiety wizualizacyjne Gephi i KeyLines.
⬤ Studia przypadków z prawdziwego świata.
O autorze
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z wykresami danych.
O autorze
Corey Lanum ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji do wizualizacji i analizy dla firm i agencji rządowych na całym świecie.
Spis treści
CZĘŚĆ 1 - PODSTAWY WIZUALIZACJI WYKRESÓW.
⬤ Zapoznanie się z wizualizacją grafów.
⬤ Studia przypadków.
⬤ Wprowadzenie do Gephi i KeyLines.
CZĘŚĆ 2 - WIZUALIZACJA WŁASNYCH DANYCH.
⬤ Modelowanie danych.
⬤ Jak tworzyć wizualizacje wykresów.
⬤ Tworzenie interaktywnych wizualizacji.
⬤ Jak zorganizować wykres.
⬤ Duże dane: korzystanie z wykresów, gdy danych jest zbyt wiele.
⬤ Wykresy dynamiczne: jak wyświetlać dane w czasie.
⬤ Wykresy na mapach: gdzie wizualizować wykresy.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)