Ocena:
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do wizji komputerowej, obejmujące szeroki zakres tematów, od klasycznych technik po nowoczesne metody głębokiego uczenia. Jest dobrze skonstruowana i napisana w jasny sposób, dzięki czemu jest dostępna dla początkujących z pewnym doświadczeniem matematycznym. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że może ona nie być odpowiednia dla zupełnie początkujących i istnieją obawy dotyczące jakości druku.
Zalety:⬤ Wyczerpujące omówienie tematów
⬤ przejrzysty i przystępny tekst
⬤ dobra struktura dla różnych poziomów
⬤ zawiera praktyczne zastosowania zaczerpnięte z doświadczenia
⬤ nadaje się do samodzielnej nauki z dobrym zrozumieniem podstaw.
⬤ Nie jest idealna dla zupełnie początkujących
⬤ jakość druku jest niższa niż cena książki
⬤ niektórzy mogą uznać minimalną matematykę za niewystarczającą do głębszego zrozumienia.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (wcześniej zatytułowana Computer and Machine Vision) w jasny i systematyczny sposób przedstawia podstawową metodologię widzenia komputerowego, obejmując istotne elementy teorii, jednocześnie podkreślając algorytmiczne i praktyczne ograniczenia projektowe.
To w pełni zmienione piąte wydanie zawiera więcej koncepcji i zastosowań wizji komputerowej, dzięki czemu jest to bardzo wszechstronny i aktualny tekst odpowiedni dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, naukowców i inżynierów R&D pracujących w tym żywym temacie. Zobacz wywiad z autorem wyjaśniający jego podejście do nauczania i uczenia się widzenia komputerowego - http: //scitechconnect.
elsevier.com/computer-vision/.
