Ocena:
Książka „Multithreading for Visual Effects” oferuje praktyczny wgląd w wielowątkowość w VFX i renderingu, głównie poprzez post-mortemy z różnych studiów. Choć nie jest to kompletny samouczek, zawiera cenne dyskusje na temat typowych problemów i rozwiązań w branży VFX.
Zalety:⬤ Oferuje praktyczne spostrzeżenia i dyskusje na temat rzeczywistych problemów
⬤ wyraźnie podkreśla porażki i sukcesy
⬤ zawiera najlepsze praktyki kodowania i pomysły dotyczące projektowania kodu
⬤ korzystne dla programistów silników, narzędzi i animacji
⬤ porusza aktualne wyzwania związane z przetwarzaniem danych i wielowątkowością.
⬤ nie jest kompleksowym samouczkiem na temat programowania wielowątkowego
⬤ brakuje gotowych rozwiązań dla konkretnych problemów
⬤ zawiera powtórzenia ze względu na różne style pisania w studiach przypadków
⬤ niektóre artykuły mogą nie mieć bezpośredniego przełożenia na gry lub grafikę czasu rzeczywistego.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Multithreading for Visual Effects
Zmierz się z wyzwaniami programowania równoległego w branży efektów wizualnych
W książce Multithreading for Visual Effects programiści z DreamWorks Animation, Pixar, Side Effects, Intel i AMD dzielą się swoimi sukcesami i porażkami w skomplikowanym, rzeczywistym obszarze zastosowań oprogramowania produkcyjnego. Dostarczają oni praktycznych porad na temat technik wielowątkowości i efektów wizualnych wykorzystywanych w popularnych bibliotekach efektów wizualnych (takich jak Bullet, OpenVDB i OpenSubdiv), jednym z wiodących w branży pakietów efektów wizualnych (Houdini) i zastrzeżonych systemach animacji. Informacje te są cenne nie tylko dla osób zajmujących się efektami wizualnymi, ale także dla twórców oprogramowania o wysokiej wydajności, którzy chcą zwiększyć wydajność swojego kodu.
Różnorodne rozwiązania problemów z wydajnością
Po rozdziale wprowadzającym, każdy kolejny rozdział przedstawia studium przypadku, które ilustruje, w jaki sposób autorzy wykorzystali techniki wielowątkowości w celu osiągnięcia lepszej wydajności. Autorzy omawiają występujące problemy i wyjaśniają, w jaki sposób je rozwiązali. Studia przypadków obejmują rozwiązania pozwalające zaoszczędzić milisekundy, rozwiązania optymalizujące dłuższe zadania, techniki wielowątkowości dla nowoczesnych architektur CPU oraz masową równoległość z wykorzystaniem GPU. Niektóre studia przypadków obejmują projekty open source, dzięki czemu można samodzielnie wypróbować te techniki i przekonać się, jak dobrze działają.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)