Wielopoziomowe modelowanie problemów społecznych: Perspektywa przyczynowa

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Multilevel Modeling of Social Problems: A Causal Perspective

Zawartość książki:

Unikalne skupienie się na przecięciu problemów społecznych, wielopoziomowego modelowania statystycznego i przyczynowości; merytorycznie i metodologicznie zintegrowane rozdziały tej książki wyjaśniają podstawowe strategie opracowywania i testowania wielopoziomowych modeli liniowych (MLM) oraz wyciągania swobodnych wniosków z takich modeli. Modele te są również określane jako hierarchiczne modele liniowe (HLM) lub modele mieszane.

Modelowanie statystyczne wielopoziomowych struktur danych umożliwia badaczom odpowiednie łączenie analiz kontekstowych i podłużnych. Jednak badacze zajmujący się problemami społecznymi rzadko stosują te metody, nawet jeśli tematy, które badają i dane empiryczne wymagają ich użycia. Poprzez zastosowanie modelowania wielopoziomowego do hierarchicznych struktur danych, książka ta ilustruje, w jaki sposób wykorzystanie tych metod może ułatwić badania problemów społecznych i formułowanie polityk społecznych.

Daje ona czytelnikowi dostęp do działających zestawów danych, kodu komputerowego i technik analitycznych, jednocześnie dokładnie omawiając kwestie przyczynowości w takich modelach.

Książka ta w innowacyjny sposób -Rozwija procedury badania rozwoju społecznego, gospodarczego i ludzkiego. - Wykorzystuje typologie do grupowania (i.

np. sklasyfikować lub zagnieździć) poziom losowych czynników makropoziomowych. - Szacuje modele z punktami końcowymi Poissona, dwumianowymi i gaussowskimi przy użyciu procedury uogólnionych liniowych modeli mieszanych SAS (GLIMMIX).

- Wybiera odpowiednie struktury kowariancji dla uogólnionych liniowych modeli mieszanych. - Stosuje projekty badań różnic w różnicach w wielopoziomowym modelowaniu badań interwencyjnych. -Oblicza wyniki skłonności poprzez zastosowanie regresji logistycznej Firtha do danych skorygowanych przez Goldbergera.

- Stosuje korektę Kenwarda-Rogersa w mieszanych modelach powtarzanych pomiarów. - Wyjaśnia różnice między analizą asocjacyjną i przyczynową modeli wielopoziomowych.

- Konsoliduje wyniki badań poprzez metaanalizę i krytykę metodologiczną. -Rozwija kryteria oceny ważności badania i strefy przyczynowości. Ze względu na skupienie się na problemach społecznych, przejrzystość ekspozycji i wykorzystanie najnowocześniejszych procedur; badacze polityki, metodolodzy i statystycy stosowani w naukach społecznych (w szczególności socjologii, psychologii społecznej, naukach politycznych, edukacji i zdrowiu publicznym) znajdą tę książkę bardzo interesującą.

Może być wykorzystywana jako podstawowy tekst na kursach dotyczących modelowania wielopoziomowego lub jako elementarz dla bardziej zaawansowanych tekstów.