Wielopoziomowe modele statystyczne 4e

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Multilevel Statistical Models 4e

Zawartość książki:

W naukach społecznych, medycznych i innych znaczenie zrozumienia złożonych hierarchicznych struktur danych jest dobrze rozumiane. Modelowanie wielopoziomowe jest obecnie akceptowaną techniką statystyczną do obsługi takich danych i jest szeroko dostępne w pakietach oprogramowania komputerowego. Dogłębne zrozumienie tych technik jest zatem ważne dla wszystkich osób pracujących w tych obszarach. Nowe wydanie Multilevel Statistical Models łączy te techniki, zaczynając od podstawowych pomysłów i ilustrując, w jaki sposób wyprowadzane są bardziej złożone modele. Metodologia bayesowska wykorzystująca MCMC została rozszerzona wraz z nowym materiałem na temat modeli wygładzania, odpowiedzi wielowymiarowych, brakujących danych, ukrytych transformacji normalnych dla odpowiedzi dyskretnych, modelowania równań strukturalnych i modeli przeżycia.

Kluczowe cechy:

⬤ Zapewnia jasne wprowadzenie i kompleksowe omówienie modeli wielopoziomowych.

⬤ Omówiono nowe osiągnięcia metodologiczne i zastosowania.

⬤ Napisana przez wiodącego eksperta w dziedzinie metodologii wielopoziomowej.

⬤ Ilustrowana przykładami z życia wziętymi, wyjaśniającymi koncepcje teoretyczne.

Książka ta jest odpowiednia jako kompleksowy tekst na kursy podyplomowe, a także jako ogólny przewodnik referencyjny. Książka ta będzie przydatna dla statystyków zajmujących się naukami społecznymi, ekonomią, biologią i medycyną.