Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
Wyposażenie maszyn w kompleksową wiedzę na temat podmiotów świata i ich relacji jest od dawna celem sztucznej inteligencji. W ciągu ostatniej dekady wielkoskalowe bazy wiedzy, znane również jako grafy wiedzy, zostały automatycznie skonstruowane z treści internetowych i źródeł tekstowych.
Stały się one kluczowym zasobem dla wyszukiwarek. Ta wiedza maszynowa może być wykorzystywana do semantycznej interpretacji fraz tekstowych w wiadomościach, mediach społecznościowych i tabelach internetowych, a także przyczynia się do odpowiadania na pytania, przetwarzania języka naturalnego i analizy danych.
Niniejsza monografia omawia podstawowe koncepcje i praktyczne metody tworzenia i zarządzania dużymi bazami wiedzy. Obejmuje ona modele i metody odkrywania i zarządzania dużymi bazami wiedzy z treści online, z naciskiem na częściowo ustrukturyzowane strony internetowe z listami, tabelami itp. oraz nieustrukturyzowane źródła tekstowe. Studia przypadków dotyczące projektów akademickich i przemysłowych grafów wiedzy uzupełniają przegląd koncepcji i metod.
Docelowymi odbiorcami są studenci i naukowcy zainteresowani szerokim spektrum tematów: od wiedzy maszynowej i jakości danych po uczenie maszynowe i naukę o danych, a także zastosowania w eksploracji treści internetowych i rozumieniu języka naturalnego. Książka będzie również interesująca dla praktyków przemysłowych pracujących nad technologiami semantycznymi dla sieci, mediów społecznościowych lub treści korporacyjnych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)