Wgląd w DeepMind Learning: Podróż transformacji od naturalnej inteligencji do sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence

Zawartość książki:

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem szybko stało się jednym z najgorętszych obszarów badawczych w ekosystemie głębokiego uczenia. Fascynacja uczeniem ze wzmocnieniem jest związana z faktem, że ze wszystkich modalności głębokiego uczenia się, jest to ta, która najbardziej przypomina sposób, w jaki uczą się ludzie.

W ciągu ostatnich kilku lat żadna firma na świecie nie zrobiła więcej dla rozwoju głębokiego uczenia ze wzmocnieniem niż spółka zależna Alphabet, DeepMind. Od czasu uruchomienia słynnego agenta AlphaGo, DeepMind znajduje się w czołówce badań nad uczeniem się ze wzmocnieniem. Kilka dni temu opublikowali nowe badania, które próbują rozwiązać jeden z najtrudniejszych aspektów rozwiązań uczenia ze wzmocnieniem: wielozadaniowość.

Odkąd jesteśmy niemowlętami, wielozadaniowość staje się nieodłącznym elementem naszego poznania. Zdolność do jednoczesnego wykonywania i uczenia się podobnych zadań jest niezbędna dla rozwoju ludzkiego umysłu.

Z neuronaukowego punktu widzenia wielozadaniowość pozostaje w dużej mierze tajemnicą i nic dziwnego, że mieliśmy cholernie trudny czas na wdrożenie agentów sztucznej inteligencji (AI), które mogą skutecznie uczyć się wielu dziedzin bez konieczności korzystania z nieproporcjonalnej ilości zasobów. Wyzwanie to jest jeszcze bardziej widoczne w przypadku modeli głębokiego uczenia ze wzmocnieniem, które opierają się na próbach i błędach, które mogą z łatwością przekraczać granice jednej domeny.

Z biologicznego punktu widzenia można argumentować, że całe uczenie się jest ćwiczeniem wielozadaniowym. Niniejsza monografia przedstawia uczenie się DeepMind.