Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady kodu w PyTorch i skuteczne metody nauczania, takie jak równania oznaczone kolorami. Służy zarówno jako doskonałe wprowadzenie dla początkujących, jak i przydatne odniesienie dla ekspertów w dziedzinie głębokiego uczenia się. Niektórzy użytkownicy wyrazili jednak rozczarowanie brakiem szczegółowych wyjaśnień matematycznych i słabą organizacją przykładów kodu, co może prowadzić do nieporozumień. Ponadto pojawiły się problemy z brakującymi kodami dostępu do dodatkowych zasobów online.
Zalety:⬤ Przejrzyste wyjaśnienia, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i ekspertów
⬤ praktyczne przykłady kodu w PyTorch
⬤ efektywne wykorzystanie kodowania kolorami w objaśnieniach matematycznych
⬤ angażująca treść, która stopniowo buduje wiedzę
⬤ zawiera cenne spostrzeżenia inżynieryjne od autora.
⬤ Brak szczegółowych wyjaśnień matematycznych zgodnie z obietnicą
⬤ myląca organizacja przykładów kodu
⬤ niektórzy użytkownicy uznali kod za źle zaprezentowany
⬤ brakujące kody dostępu do dodatkowych zasobów online, ograniczające użyteczność.
(na podstawie 9 opinii czytelników)
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Napisana z myślą o codziennych programistach, książka Inside Deep Learning nie zawiera skomplikowanych dowodów matematycznych ani zbędnej teorii akademickiej.
Poznaj teorię i praktykę nowoczesnego głębokiego uczenia i zastosuj innowacyjne techniki do rozwiązywania codziennych problemów z danymi. Inside Deep Learning to szybki przewodnik dla początkujących w rozwiązywaniu typowych problemów technicznych za pomocą głębokiego uczenia.
Napisany z myślą o codziennych programistach, Inside Deep Learning nie zawiera skomplikowanych dowodów matematycznych ani zbędnej teorii akademickiej. Dowiesz się, jak działa głębokie uczenie się za pomocą prostego języka, kodu z adnotacjami i równań, pracując nad dziesiątkami natychmiast przydatnych przykładów PyTorch. Zbudujesz tłumacza francusko-angielskiego, który działa na tych samych zasadach, co profesjonalne tłumaczenie maszynowe, i odkryjesz najnowocześniejsze techniki wyłaniające się z najnowszych badań. Co najlepsze, każde rozwiązanie deep learning w tej książce można uruchomić w mniej niż piętnaście minut przy użyciu darmowego sprzętu GPU.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.