Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka Toma Taulliego stanowi wnikliwy i kompleksowy przegląd sztucznej inteligencji, odpowiedni dla liderów biznesu i każdego, kto chce zrozumieć praktyczne zastosowania AI. Kładzie nacisk na rzeczywiste wdrożenia, oferując ustrukturyzowane podejście z jasnymi wskazówkami dotyczącymi oceny możliwości AI i budowania skutecznych zespołów.
Zalety:⬤ Przejrzysty podział przeszłości, teraźniejszości i przyszłości AI.
⬤ Przydatne studia przypadków dla zrozumienia implementacji AI.
⬤ Przystępny i lekkostrawny format dla złożonych tematów.
⬤ Praktyczne wskazówki skupiające się na rzeczywistych problemach i rozwiązaniach.
⬤ Proste kroki do wdrożenia AI po raz pierwszy.
⬤ Polecana dla liderów biznesu i zespołów rozważających projekty AI.
Wady:Niektórzy użytkownicy uważają, że książka nie jest wystarczająco godna uwagi i sugerują, aby poczekać na spadek ceny przed zakupem.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps
Zawartość książki:
Wypowiedź gościa (wypowiedź CEO/założyciela firmy zajmującej się sztuczną inteligencją)
Wprowadzenie (Krótki przegląd tego, co zostanie omówione w książce, rozdział po rozdziale)
Rozdział 1: Krajobraz AI - przyjrzyj się możliwościom rozwoju i potrzebie cyfrowej transformacji. Ale także podkreśl wyzwania związane z wdrożeniami AI. Rozdział 2: Identyfikacja problemu do rozwiązania - problem może być wewnętrzny (np. usprawnienie operacji) lub zewnętrzny (pomoc w zapewnieniu lepszych doświadczeń klientów). W tym rozdziale przyjrzymy się przypadkom, w których firmy odniosły sukces. Rozdział 3: Przygotowanie danych - często nie poświęca się temu wystarczająco dużo uwagi. Przygotowanie danych jest jednak absolutnie niezbędne i pełne pól minowych. Przyjrzymy się, jak zidentyfikować/oczyścić dane, na przykład za pomocą różnych narzędzi i technik. W tym rozdziale zostaną również opisane strategie dotyczące etyki danych, zarządzania, pochodzenia i zgodności. Rozdział 4: Budowanie zespołu AI - pokazuje, jakie umiejętności są wymagane i jak rekrutować odpowiednich ludzi. Przyjrzymy się także ustanowieniu odpowiednich zachęt, ról i obowiązków. Rozdział 5: Tworzenie modelu - ten rozdział koncentruje się na tym, jakich algorytmów użyć, jak wybrać parametry i jak testować / trenować modele. Omówione zostaną również różne rodzaje narzędzi, które należy wybrać i kiedy należy stworzyć własne. Rozdział 6: Wdrażanie modelu - w tym miejscu przyjrzymy się strategiom ograniczonych wydań i wdrożeń.
Przyjrzymy się również różnym podejściom do projektowania interfejsu użytkownika, aby uzyskać lepsze przyjęcie. Rozdział 7: Monitorowanie - ten rozdział pokaże, jak śledzić model i wiedzieć, kiedy wprowadzić zmiany / aktualizacje. Rozdział 8: Skalowanie AI - okazało się to niezwykle trudne dla organizacji. Dlatego w tym rozdziale przyjrzymy się strategiom pokazującym, jak sztuczna inteligencja może poruszyć igłę. Rozdział 9: Przyszłość - Ponownie, musi istnieć inny sposób myślenia. Dlatego też, aby pomyślnie wdrożyć sztuczną inteligencję, ważne jest, aby przyjrzeć się strategiom zarządzania zmianą. Rozdział 10: Przyszłość - będzie to podsumowanie głównych wniosków z książki, a także spojrzenie na główne trendy związane ze sztuczną inteligencją. Dodatek A: Zasoby, takie jak blogi, filmy i strony internetoweDodatek B: Narzędzia AI (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder itp.)Dodatek C: Słowniczek AI.
