Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses
Badania kliniczne są dławione.
Opracowane w latach dwudziestych XX wieku statystyczne testowanie hipotez zostało przyjęte do głównego nurtu badań medycznych w latach pięćdziesiątych XX wieku i dobrze służyło zapewnieniu struktury badań klinicznych. Jednak statystyczne testowanie hipotez nie zostało opracowane specjalnie do badań klinicznych i zostało zmuszone do ciągłych adaptacji w celu utrzymania znaczenia.
Pomimo tych wysiłków, nie nadąża za zaawansowaniem badań klinicznych, które obecnie generują mnóstwo analiz. Ponieważ nie był w stanie wystarczająco się dostosować, statystyczne testowanie hipotez hamuje rozwój badań klinicznych, utrzymując dominację wartości p za niedopuszczalną cenę. Tezą tej książki jest to, że badania kliniczne, z ich potrzebą oceny korzyści i ryzyka, ich perogatywą bezpieczeństwa i mnogością projektów badań, wymagają specjalnie zaprojektowanej dla nich rubryki analizy.
Ta nowa podstawa opiera się na 1) koncepcji dwoistości, w której statystyczne oszacowanie wielkości efektu może jednocześnie dostarczać dowodów na korzyść i dowód na szkodę, oraz 2) koncepcji, że analizy badań klinicznych można podzielić na obszary analizy, które można ważyć za pomocą teorii zbiorów i miar. Cała teoria jest przedstawiona na podstawie pierwszych zasad, wymagających jedynie podstawowego doświadczenia w badaniach klinicznych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)