Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Opinie czytelników

Książka „A Wavelet Tour of Signal Processing” autorstwa Stéphane'a Mallata jest uważana za przełomowe dzieło w dziedzinie teorii falkowej i jej zastosowań w przetwarzaniu sygnałów. Oferuje kompleksowe, matematycznie rygorystyczne podejście do różnych technik falkowych, w tym zaawansowanych tematów, takich jak rzadkość. Choć książka ta jest powszechnie polecana jako podręcznik dla studentów, wielu recenzentów ostrzega, że nie jest ona odpowiednia dla początkujących bez solidnych podstaw w zaawansowanej matematyce.

⬤ Kompleksowe omówienie metod falkowych i ich zastosowań w przetwarzaniu sygnałów, obrazów i kompresji.
⬤ Rygorystyczne wyjaśnienia matematyczne, które przemawiają do czytelników poszukujących głębi.
⬤ Wyraźne, ujednolicające tematy, w szczególności dotyczące metod nieliczbowych, zwiększają zrozumienie.
⬤ Zaktualizowana zawartość nowego wydania obejmuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie reprezentacji rzadkich.
⬤ Uznawana za ostateczne odniesienie zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów w tej dziedzinie.

⬤ Nie nadaje się dla początkujących lub do samodzielnej nauki bez wcześniejszej wiedzy; zakłada wysoki poziom biegłości matematycznej.
⬤ Niektórzy krytycy wspominają, że książka jest zbyt gęsta i brakuje jej przejrzystości w organizacji, co sprawia, że jest myląca dla niektórych czytelników.
⬤ Brak odpowiedzi do ćwiczeń może utrudniać samodzielną naukę.
⬤ Wielu recenzentów zwróciło uwagę na literówki i błędy edytorskie w tekście.
⬤ Obszerność książki może prowadzić do uczucia przeładowania informacjami.

(na podstawie 29 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Zawartość książki:

Książka Mallata jest niekwestionowanym punktem odniesienia w tej dziedzinie - jest jedyną, która obejmuje niezbędny materiał w tak szerokim i dogłębnym zakresie. - Laurent Demanet, Uniwersytet Stanforda.

Nowe wydanie tej klasycznej książki przedstawia wszystkie główne koncepcje, techniki i zastosowania reprezentacji rzadkiej, odzwierciedlając kluczową rolę, jaką temat ten odgrywa w dzisiejszym przetwarzaniu sygnałów. Książka w przejrzysty sposób przedstawia standardowe reprezentacje z transformatą Fouriera, falkową i czasowo-częstotliwościową oraz konstrukcję baz ortogonalnych z szybkimi algorytmami. Centralna koncepcja rzadkości jest wyjaśniona i zastosowana do kompresji sygnału, redukcji szumów i problemów odwrotnych, podczas gdy omówiono rzadkie reprezentacje w redundantnych słownikach, superrozdzielczości i zastosowaniach kompresyjnych.

Cechy:

* Równowaga między prezentacją matematyki a zastosowaniami w przetwarzaniu sygnałów.

* Algorytmy i przykłady numeryczne są zaimplementowane w WaveLab, zestawie narzędzi MATLAB.

Nowości w tym wydaniu.

* Rzadkie reprezentacje sygnałów w słownikach.

* Wykrywanie kompresyjne, superrozdzielczość i separacja źródeł.

* Geometryczne przetwarzanie obrazów za pomocą krzywych i bandletów.

* Falki dla grafiki komputerowej z podnoszeniem na powierzchniach.

* Przetwarzanie i odszumianie dźwięku z częstotliwością czasową.

* Kompresja obrazu za pomocą JPEG-2000.

* Nowe i zaktualizowane ćwiczenia.

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Third Edition, jest nieocenionym źródłem informacji dla naukowców i inżynierów R&D, którzy chcą zastosować teorię w takich dziedzinach, jak przetwarzanie obrazu, przetwarzanie i kompresja wideo, bioczujniki, obrazowanie medyczne, widzenie maszynowe i inżynieria komunikacyjna.

Stephane Mallat jest profesorem matematyki stosowanej na Politechnice Paryskiej we Francji. W latach 1986-1996 był profesorem w Courant Institute of Mathematical Sciences na Uniwersytecie Nowojorskim, a w latach 2001-2007 był współzałożycielem i dyrektorem generalnym firmy zajmującej się półprzewodnikami do przetwarzania obrazu.