Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.
The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics
Poznaj nowoczesne podejście do wizualizacji danych za pomocą Pythona i przekształć duże zbiory danych ze świata rzeczywistego w wyrazistą grafikę wizualną, korzystając z tego przyjaznego dla początkujących warsztatu.
Kluczowe cechy
⬤ Odkryj podstawowe narzędzia i metody wizualizacji danych.
⬤ Naucz się korzystać ze standardowych bibliotek Pythona do tworzenia wykresów, takich jak Matplotlib i Seaborn.
⬤ Uzyskanie wglądu w techniki wizualizacji stosowane przez duże firmy.
Opis książki
Chcesz przekształcić dane w urzekające obrazy? Czy chcesz ułatwić swoim odbiorcom przetwarzanie i zrozumienie wzorców, trendów i relacji ukrytych w danych?
Warsztat wizualizacji danych poprowadzi cię przez świat wizualizacji danych i pomoże ci odblokować proste sekrety przekształcania danych w znaczące wizualizacje za pomocą ekscytujących ćwiczeń i działań.
Zaczynając od wprowadzenia do wizualizacji danych, ta książka pokazuje, jak najpierw przygotować surowe dane do wizualizacji za pomocą operacji NumPy i pandas. W miarę postępów będziesz korzystać z technik tworzenia wykresów, takich jak porównywanie i dystrybucja, aby zidentyfikować relacje i podobieństwa między zestawami danych. Następnie wykonasz praktyczne ćwiczenia upraszczające proces tworzenia wizualizacji przy użyciu bibliotek Pythona do tworzenia wykresów, takich jak Matplotlib i Seaborn. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób popularne firmy, takie jak Uber i Airbnb, wykorzystują geoplotlib do wizualizacji geograficznych, ta książka pomoże ci skutecznie przeanalizować i zrozumieć ten proces. Wreszcie, użyjesz biblioteki Bokeh do tworzenia dynamicznych wizualizacji, które można zintegrować z dowolną stroną internetową.
Pod koniec tego warsztatu dowiesz się, jak prezentować angażujące spostrzeżenia o znaczeniu krytycznym, tworząc efektowne wizualizacje z rzeczywistymi danymi.
Czego się nauczysz
⬤ Zrozumieć znaczenie wizualizacji danych w nauce o danych.
⬤ Wdrażać operacje NumPy i pand na rzeczywistych zbiorach danych.
⬤ Tworzyć urzekające wizualizacje danych przy użyciu bibliotek plotowania.
⬤ Wykorzystanie zaawansowanych technik do wykreślania danych geoprzestrzennych na mapie.
⬤ Integracja interaktywnych wizualizacji ze stroną internetową.
⬤ Wizualizuj ceny akcji za pomocą Bokeh i analizuj dane Airbnb za pomocą Matplotlib.
Dla kogo jest ta książka
Warsztat wizualizacji danych jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą nauczyć się wizualizacji danych, a także dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wzbogacić swoje praktyczne umiejętności w zakresie nauki o danych. Wcześniejsza znajomość analityki danych, nauki o danych i wizualizacji nie jest obowiązkowa. Znajomość podstaw Pythona i matematyki na poziomie szkoły średniej pomoże ci szybciej i skuteczniej zrozumieć koncepcje omówione w tej książce o wizualizacji danych.