Warsztat infrastruktury sztucznej inteligencji: Zbuduj własne, wysoce skalowalne i solidne systemy przechowywania danych, które mogą obsługiwać różne cięcia

Opinie czytelników

Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do projektowania i systemów sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej, zapewniając niezbędne narzędzia i praktyczne wskazówki dla czytelników do wdrażania własnych modeli sztucznej inteligencji. Obejmuje kwestie etyczne w sztucznej inteligencji, oferuje instrukcje instalacji dla różnych systemów operacyjnych oraz zawiera przykłady i pytania dotyczące wyzwań w celu interaktywnego uczenia się.

Szczegółowe omówienie kluczowych koncepcji tworzenia systemów sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej, przejrzyste instrukcje instalacji dla wielu systemów operacyjnych, praktyczne przykłady i wyjaśnienia przypominające samouczki, pytania zachęcające do aktywnego zaangażowania oraz dyskusje na temat kwestii etycznych w rozwoju sztucznej inteligencji. Nadaje się zarówno dla początkujących, jak i tych z pewną wcześniejszą wiedzą.

Brak kontekstu, dlaczego niektóre pakiety powinny być instalowane; może nie być przyjazny dla początkujących ze względu na założenie dobrego zaplecza programistycznego i mniej szczegółowych wyjaśnień.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak działa system przechowywania danych - od pozyskiwania danych do ich reprezentacji

Kluczowe cechy

⬤ Zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie różnią się od siebie.

⬤ Odkryj wymagania dotyczące przechowywania danych w różnych aplikacjach AI, korzystając z analiz przypadków.

⬤ Zapoznanie się z popularnymi rozwiązaniami do przechowywania danych, takimi jak Hadoop Distributed File System (HDFS) i Amazon Simple Storage Service (S3).

Opis książki

Na portalach społecznościowych każdego dnia pojawia się średnio 350 milionów postów - ilość niemożliwa do przeskanowania i przeanalizowania przez człowieka. Tylko sztuczna inteligencja może wykonać to zadanie z wymaganą prędkością, a aby w pełni wykorzystać potencjał aplikacji AI, potrzebny jest wydajny i skalowalny potok przechowywania danych. Warsztaty dotyczące infrastruktury sztucznej inteligencji nauczą Cię, jak ją zbudować i nią zarządzać.

Warsztaty infrastruktury sztucznej inteligencji rozpoczynają się od zapoznania się z niektórymi rzeczywistymi zastosowaniami sztucznej inteligencji. Poznasz warstwy jeziora danych i zajmiesz się bezpieczeństwem, skalowalnością i łatwością konserwacji. Dzięki praktycznym ćwiczeniom dowiesz się, jak zdefiniować wymagania dla aplikacji AI w swojej organizacji. Ta książka o sztucznej inteligencji pokaże ci, jak wybrać bazę danych dla swojego systemu i uruchamiać typowe zapytania w bazach danych, takich jak MySQL, MongoDB i Cassandra. Zaprojektujesz również swój własny system transakcyjny AI, aby poznać architekturę opartą na potokach. Ucząc się implementować algorytm głębokiego uczenia Q do gry CartPole, zdobędziesz praktyczne doświadczenie z PyTorch. Wreszcie, poznasz sposoby uruchamiania modeli uczenia maszynowego w produkcji jako część aplikacji AI.

Pod koniec książki dowiesz się, jak zbudować i wdrożyć własne oprogramowanie AI na dużą skalę, korzystając z różnych narzędzi, frameworków API i metod serializacji.

Czego się nauczysz

⬤ Zapoznać się z podstawami sztucznej inteligencji.

⬤ Zrozumieć znaczenie przechowywania danych i architektury w aplikacjach AI.

⬤ Budować systemy przechowywania danych i zarządzania przepływem pracy za pomocą narzędzi open source.

⬤ Konteneryzacja aplikacji AI za pomocą narzędzi takich jak Docker.

⬤ Poznanie powszechnie stosowanych rozwiązań do przechowywania danych i najlepszych praktyk w zakresie sztucznej inteligencji w Amazon Web Services (AWS).

⬤ Korzystanie z AWS CLI i AWS SDK do wykonywania typowych zadań związanych z danymi.

Dla kogo jest ta książka

Jeśli chcesz rozwinąć umiejętności przechowywania danych potrzebne do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji i chcesz poznać najlepsze praktyki sztucznej inteligencji w inżynierii danych, ten warsztat jest dla Ciebie. Doświadczeni programiści mogą skorzystać z tej książki, aby rozwinąć swoją karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Znajomość programowania wraz z wiedzą na temat eksploracyjnej analizy danych oraz odczytu i zapisu plików w języku Python pomoże ci zrozumieć kluczowe pojęcia.