Towards Design and Development of Secure and Privacy-Preserving Frameworks for IoT-enabled Networks
Rozprawa doktorska / Dysertacja z roku 2022 w temacie Informatyka - Internet Rzeczy, IOT, stopień: Pierwszy, kierunek: Doktorat, język: Angielski, streszczenie: Wraz z rozwojem tanich i energochłonnych czujników, Internet Rzeczy (IoT) buduje sieć urządzeń z dostępem do Internetu. Koncepcja IoT jest stosowana w prawie wszystkich dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, inteligentne miasta, inteligentne sieci, dystrybucja energii, rolnictwo, a nawet transport.
W typowej sieci obsługującej IoT inteligentne czujniki są rozmieszczone geograficznie w celu gromadzenia i przetwarzania danych w ramach inteligentnej infrastruktury przy użyciu otwartego kanału, jakim jest Internet. Jednak korzystanie z Internetu wiąże się z nieodłącznymi słabościami związanymi z bezpieczeństwem (np. urządzenia IoT mogą zostać naruszone przy użyciu zaawansowanych technik hakerskich) i prywatnością (np.
przeciwnicy wykonujący ataki inferencyjne i zatruwające dane). System wykrywania włamań (IDS) i analiza zagrożeń cybernetycznych (CTI) to dwie najczęściej stosowane techniki w sieciach obsługujących IoT w celu ochrony integralności i dostępności wrażliwych inteligentnych systemów.
Jednak obecność dużej ilości danych, tj. przekleństwo wymiarowości i scentralizowany mechanizm wdrażania oparty na chmurze, wpływa negatywnie na wydajność IDS pod względem zadań wykrywania włamań i zwiększonych opóźnień w przetwarzaniu danych.
Z drugiej strony, modelowanie CTI jest trudne ze względu na ograniczone etykiety źródeł cyberzagrożeń, a analiza tych źródeł w celu ręcznego wyodrębnienia odpowiednich informacji o zagrożeniach jest czasochłonną i podatną na błędy procedurą, która wymaga dużych inwestycji w zasoby. Niniejsza rozprawa wnosi znaczący wkład w badania nad budową rozproszonego IDS, hybrydowego podejścia do wyboru cech, zautomatyzowanego schematu modelowania i identyfikacji CTI oraz modułu głębokiego kodowania prywatności w celu zwiększenia bezpieczeństwa i prywatności sieci obsługujących IoT.