W kierunku lepszych badań użytkowników w grafice komputerowej i wizji

Oryginalny tytuł:

Towards Better User Studies in Computer Graphics and Vision

Zawartość książki:

Większość badań w dziedzinie grafiki komputerowej i syntezy obrazu generuje wyniki przeznaczone do spożycia przez ludzi. W wielu przypadkach algorytmy te działają w dużej mierze automatycznie.

W innych przypadkach interaktywne narzędzia pozwalają profesjonalistom lub zwykłym użytkownikom tworzyć lub edytować obrazy, wideo, tekstury, geometrię lub animacje.

Internetowe platformy crowdsourcingowe sprawiły, że coraz łatwiej jest przeprowadzać oceny wyników algorytmów za pomocą pytań ankietowych, takich jak "który obraz jest lepszy, A czy B? ", co doprowadziło do ich rozprzestrzeniania się w pracach badawczych dotyczących wizji i grafiki. Wyniki tych badań są często wykorzystywane jako dowody ilościowe na poparcie wkładu artykułu. Przeprowadzane w pośpiechu i po namyśle, takie badania mogą prowadzić do wzrostu liczby nieinformatywnych i potencjalnie wprowadzających w błąd wniosków. Z drugiej strony, w tych samych społecznościach, badania użytkowników są niedostatecznie wykorzystywane do kierowania projektem i prognozowania potrzeb i odbioru przez użytkowników.

Konieczne jest zwrócenie większej uwagi zarówno na projektowanie, jak i raportowanie badań użytkowników w dokumentach dotyczących wizji komputerowej i grafiki w celu (1) poprawy replikowalności i (2) lepszego ukierunkowania projektu. Niniejsza monografia koncentruje się na tych aspektach, a także przedstawia przegląd metodologii z zakresu badań doświadczeń użytkownika (UXR), interakcji człowiek-komputer (HCI) i percepcji stosowanej w celu zwiększenia ekspozycji na dostępne metodologie i najlepsze praktyki. Uwzględniono podstawowe metody badań użytkowników (np. znajdowanie potrzeb), które są obecnie niedostatecznie wykorzystywane w badaniach nad wizją komputerową i grafiką, ale mogą zapewnić cenny kierunek projektu. Podano również dalsze wskazówki do literatury dla czytelników zainteresowanych badaniem innych metodologii UXR, a także opisano szersze otwarte kwestie i zalecenia dla społeczności badawczej.