Uzgadnianie danych i wykrywanie błędów brutto: Inteligentne wykorzystanie danych procesowych

Opinie czytelników

Recenzje opisują książkę, która oferuje kompleksowy przegląd Data Reconciliation, zapewniając dogłębne potraktowanie tematu od lat 60-tych. Choć książka stanowi cenne źródło informacji, niektórzy czytelnicy stwierdzili, że brakuje w niej praktycznych przykładów i zauważyli, że jej styl wymaga koncentracji. Ogólnie rzecz biorąc, jest on postrzegany jako przydatne źródło w dziedzinie inżynierii chemicznej, szczególnie w celu zrozumienia analizy danych w warunkach niepewności.

Kompleksowy przegląd Data Reconciliation, dokładne omówienie materiału, niewiele błędów, wyczerpujące odniesienia, przydatne w inżynierii chemicznej, wnosi wartość dodaną do dziedziny.

Brakuje praktycznych przykładów, zawiera ćwiczenia bez rozwiązań, czasami jest rozwlekła i trudna do przyswojenia.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data

Zawartość książki:

Niniejsza książka zawiera systematyczne i kompleksowe omówienie różnorodnych metod dostępnych w celu zastosowania technik uzgadniania danych. Filtrowanie danych, kompresja danych i wpływ wyboru pomiarów na uzgadnianie danych są również wyczerpująco wyjaśnione.

Błędy danych mogą powodować duże problemy w każdym zakładzie przetwórczym lub rafinerii. Pomiary procesowe mogą być zakłócane między innymi przez zakłócenia zasilania, zakłócenia transmisji sieciowej i konwersji sygnału, filtrowanie wejść analogowych, zmiany warunków otoczenia, nieprawidłowe działanie przyrządów, błędną kalibrację oraz zużycie i korozję czujników. Oto książka, która pomaga wykrywać, analizować, rozwiązywać i unikać problemów związanych z pozyskiwaniem danych, które mogą pozbawić zakłady najwyższej wydajności. Ten niezastąpiony tom zawiera kluczowe informacje na temat uzgadniania danych i technik wykrywania błędów, które są niezbędne dla optymalnej kontroli procesu i systemów informatycznych.

Książka ta jest nieocenionym narzędziem dla inżynierów i menedżerów stojących przed wyborem i wdrożeniem oprogramowania do uzgadniania danych lub dla tych, którzy opracowują takie oprogramowanie. Dla personelu przemysłowego i studentów, Data Reconciliation and Gross Error Detection jest najlepszym źródłem informacji.