Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Generalized Estimating Equations
Generalized Estimating Equations, Second Edition aktualizuje bestsellerowe poprzednie wydanie, które było standardowym tekstem na ten temat od czasu jego opublikowania dekadę temu. Łącząc teorię i zastosowanie, tekst zapewnia czytelnikom kompleksowe omówienie GEE i powiązanych modeli. Liczne przykłady są wykorzystywane w całym tekście, wraz z kodem oprogramowania używanym do tworzenia, uruchamiania i oceny badanych modeli. Stata jest używana jako podstawowe oprogramowanie do uruchamiania i wyświetlania wyników modelowania; powiązany kod R jest również podany, aby umożliwić użytkownikom R replikowanie przykładów Stata. Konkretne przykłady użycia SAS znajdują się w ostatnim rozdziale, a także na stronie internetowej książki.
Drugie wydanie zawiera komentarze i sugestie z różnych źródeł, w tym z kursu Statistics.com na temat modeli podłużnych i panelowych prowadzonego przez autorów. Inne ulepszenia obejmują badanie efektów krańcowych GEE; dokładniejszą prezentację testowania hipotez i diagnostyki, obejmującą konkurencyjne modele hierarchiczne; oraz bardziej szczegółowe badanie wcześniej omawianych tematów.
Wraz z podwojeniem liczby ćwiczeń na końcu rozdziału, niniejsze wydanie rozszerza dyskusję na temat różnych modeli związanych z GEE, takich jak ukarany GEE, skumulowany i wielomianowy GEE, ankietowy GEE i regresja quasi-najmniejszych kwadratów. Oferuje również całkowicie nową prezentację procedur selekcji modeli, w tym wprowadzenie rozszerzenia miary QIC, które ma zastosowanie do wyboru między roboczymi strukturami korelacji.
Zobacz, jak profesor Hilbe omawia książkę.