Uogólnione modele liniowe i nieliniowe dla skorelowanych danych: Teoria i zastosowania z wykorzystaniem SAS

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS

Zawartość książki:

Książka Edwarda F. Vonesha „Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS” poświęcona jest analizie skorelowanych danych odpowiedzi przy użyciu SAS, ze szczególnym naciskiem na zastosowania, które wymagają użycia uogólnionych modeli liniowych lub uogólnionych modeli nieliniowych.

Napisana w jasny, łatwy do zrozumienia sposób, zapewnia statystykom stosującym niezbędną teorię, narzędzia i zrozumienie do przeprowadzania złożonych analiz ciągłych i / lub dyskretnych skorelowanych danych w otoczeniu danych podłużnych lub klastrowych. Korzystając z licznych i złożonych przykładów, książka kładzie nacisk na rzeczywiste zastosowania, w których model bazowy wymaga raczej nieliniowego niż liniowego sformułowania oraz porównuje i kontrastuje różne techniki estymacji zarówno dla modeli krańcowych, jak i mieszanych.

Procedury SAS MIXED, GENMOD, GLIMMIX i NLMIXED, a także makra określone przez użytkownika będą szeroko wykorzystywane w tych aplikacjach. Ponadto książka zawiera szczegółowy kod oprogramowania z większością przykładów, dzięki czemu czytelnicy mogą natychmiast rozpocząć stosowanie różnych technik.