Generalization with Deep Learning: For Improvement on Sensing Capability
Głębokie uczenie osiągnęło wielki sukces w wielu wymagających obszarach badawczych, takich jak rozpoznawanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego. Kluczową zaletą uczenia głębokiego jest automatyczne uczenie się dobrej reprezentacji cech z ogromnych danych.
W tej książce pokażemy, że technologia głębokiego uczenia może być bardzo dobrym kandydatem do poprawy możliwości wykrywania. W tym zredagowanym tomie staramy się zmniejszyć lukę między ludźmi a maszynami, prezentując różne zastosowania uczenia głębokiego w obszarze wykrywania.
Książka obejmie podstawy technik głębokiego uczenia i ich zastosowania w rzeczywistych problemach, w tym w wykrywaniu aktywności, teledetekcji i wykrywaniu medycznym. Zademonstruje, w jaki sposób różne techniki głębokiego uczenia pomagają poprawić możliwości wykrywania i umożliwiają naukowcom i praktykom dokonywanie wnikliwych obserwacji i generowanie bezcennych odkryć z różnych rodzajów danych.