Unikanie pułapek związanych z danymi: Jak uniknąć typowych błędów podczas pracy z danymi oraz prezentowania analiz i wizualizacji

Opinie czytelników

Książka „Avoiding Data Pitfalls” autorstwa Bena Jonesa jest bardzo chwalona za wnikliwą treść, praktyczne wskazówki i wciągający styl pisania, co czyni ją niezbędnym źródłem informacji dla specjalistów od danych i osób początkujących w tej dziedzinie. Niektórzy czytelnicy uznali ją jednak za zbyt uproszczoną dla doświadczonych analityków i wyrazili chęć pogłębienia treści statystycznych.

⬤ Wciągający i przystępny styl pisania.
⬤ Zawiera praktyczne wskazówki i listy kontrolne pozwalające uniknąć typowych pułapek związanych z danymi.
⬤ Zapewnia realistyczne spojrzenie na wyzwania związane z analizą danych.
⬤ Bogaty w przykłady i anegdoty, które trafiają do czytelników.
⬤ Cenna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów od danych, zwłaszcza w zakresie zrozumienia ograniczeń i uprzedzeń dotyczących danych.

⬤ Może być zbyt uproszczona dla doświadczonych specjalistów ds. danych.
⬤ Brak dogłębnego omówienia tematów statystycznych, takich jak wartości p i prawdopodobieństwo.
⬤ Nieformalny ton może nie przypaść do gustu wszystkim czytelnikom poszukującym bardziej formalnego przewodnika po analizie.

(na podstawie 18 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Avoiding Data Pitfalls: How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations

Zawartość książki:

Unikaj błędów w danych i twórz naprawdę użyteczne wizualizacje

Avoiding Data Pitfalls to ratujący reputację podręcznik dla tych, którzy pracują z danymi, zaprojektowany, aby pomóc ci uniknąć zbyt częstych błędów, które pojawiają się w analizie, wizualizacji i prezentacji danych. Istnieje wiele narzędzi do analizy danych, a także wiele książek, które mówią, jak z nich korzystać - ale jeśli naprawdę nie rozumiesz, jak pracować z danymi, każde z tych narzędzi może ostatecznie wprowadzić w błąd i spowodować kosztowne błędy. Ta książka prowadzi krok po kroku przez cały proces wizualizacji danych, od obliczeń i analizy po dokładną, użyteczną prezentację. Najczęstsze błędy są dogłębnie zbadane, aby pokazać, jak powstają, jak stały się tak powszechne i jak można ich uniknąć od samego początku. Wtedy i tylko wtedy możesz skorzystać z bogactwa dostępnych narzędzi - w rękach kogoś, kto wie, co robi, odpowiednie narzędzia mogą skrócić czas, pracę i niezliczone decyzje, które są związane z każdą prezentacją danych.

Od pracowników w niemal każdej branży oczekuje się obecnie skutecznej analizy i prezentacji danych, nawet przy niewielkim lub żadnym formalnym przeszkoleniu. Istnieje wiele pułapek - niektórzy mogą powiedzieć, że przepaści - w tym procesie, a nikt nie chce być źródłem błędu danych, który kosztuje pieniądze, a nawet życie. Ta książka zawiera pełny opis procesu, który pomoże zapewnić naprawdę użyteczne wyniki.

⬤ Zagłębić się w "lukę między danymi a rzeczywistością", która rośnie wraz z naszym uzależnieniem od danych.

⬤ Dowiedz się, jak odpowiednie narzędzia mogą usprawnić proces wizualizacji.

⬤ Unikanie typowych błędów w analizie, wizualizacji i prezentacji danych.

⬤ Twórz i prezentuj jasne, dokładne i skuteczne wizualizacje danych.

Błądzić jest rzeczą ludzką, ale w dzisiejszym świecie opartym na danych stawka może być wysoka, a błędy kosztowne. Nie polegaj na "wyłapywaniu" błędów, unikaj ich od samego początku dzięki eksperckim instrukcjom zawartym w Avoiding Data Pitfalls.