Ocena:
Książka otrzymała przeważnie negatywne recenzje, podkreślające jej niską jakość treści i brak dogłębności w omawianiu koncepcji uczenia się ze wzmocnieniem. Krytycy opisują ją jako serię słabo wyjaśnionych przewodników instalacji i nadmiernych zrzutów ekranu, a nie kompleksowe źródło informacji na ten temat. Niektórzy recenzenci zauważyli, że zawiera ona minimalną ilość przydatnych treści i skrytykowali formatowanie i prezentację.
Zalety:Niektórzy czytelnicy uznali ją za dobre podsumowanie tematu; była to jednak niewielka pozytywna uwaga wśród przeważnie negatywnych opinii.
Wady:Książce brakuje głębi, a wyjaśnienia są słabe i często ograniczają się do przewodników instalacji. Zawiera zbyt wiele zrzutów ekranu, które oferują niewielką wartość informacyjną, a prezentacja jest źle sformatowana. Recenzenci wskazywali, że jest to bardziej materiał wypełniający niż ustrukturyzowany zasób edukacyjny.
(na podstawie 11 opinii czytelników)
Reinforcement Learning: With Open Ai, Tensorflow and Keras Using Python
Omawia Open AI i Open AI Gym w odniesieniu do Reinforcement Learning.
Zastosowanie TensorFlow i Keras w uczeniu ze wzmocnieniem.
Inteligencja roju z Pythonem w kontekście uczenia ze wzmocnieniem.
Omawia DeepMind Google i przyszłość Reinforcement Learning.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)