Uczenie się pand, wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalili stan i terminowe dostarczenie kopii, podczas gdy inni krytykowali jej słabą edycję i brak wartościowych treści w porównaniu z alternatywami.

Książka dotarła w zupełnie nowym stanie i na czas, a wersję Kindle można kupić po niższej cenie, jeśli kupi się wersję papierową.

Zawiera liczne literówki, słabą edycję, mylące odniesienia do rysunków, nadmierną ilość białych znaków i duże czcionki używane jako wypełniacze. Ponadto jest uważana za droższą niż porównywalne książki, nie oferując znaczących korzyści.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Learning Pandas, Second Edition

Zawartość książki:

Kluczowe cechy Zacznij komfortowo korzystać z pand i Pythona jako skutecznego narzędzia do eksploracji i analizy danych Poznaj pandas poprzez ramy analizy danych, z wyjaśnieniem, w jaki sposób pandas jest dobrze dostosowany do różnych etapów procesu analizy danych Kompleksowy przewodnik po pandach z wieloma jasnymi i praktycznymi przykładami, które pomogą Ci rozpocząć korzystanie z pand Opis książki

Dowiesz się, jak używać pandas do przeprowadzania analizy danych w Pythonie. Zaczniesz od przeglądu analizy danych i iteracyjnie przejdziesz od modelowania danych, przez dostęp do danych ze zdalnych źródeł, przeprowadzanie analizy numerycznej i statystycznej, poprzez indeksowanie i przeprowadzanie analizy zbiorczej, aż po wizualizację danych statystycznych i zastosowanie pand w finansach.

Dzięki wiedzy zdobytej z tej książki szybko nauczysz się pand i dowiesz się, w jaki sposób mogą one pomóc Ci w ekscytującym świecie manipulacji danymi, analizy i nauki. Czego się nauczysz Zrozum, w jaki sposób analitycy danych i naukowcy myślą o procesach gromadzenia i rozumienia danych Dowiedz się, w jaki sposób można wykorzystać pandy do wspierania kompleksowego procesu analizy danych Użyj obiektów pandas Series i DataFrame do reprezentowania danych jedno- i wielowymiarowych Krojenie i krojenie danych za pomocą pand, a także łączenie, Jak uzyskać dostęp do danych z zewnętrznych źródeł, takich jak pliki, bazy danych i usługi sieciowe Reprezentowanie i manipulowanie danymi szeregów czasowych oraz wieloma zawiłościami związanymi z tym typem danych Jak wizualizować informacje statystyczne Jak używać pand do rozwiązywania kilku typowych danych