Uczenie się maszynowe

Opinie czytelników

Książka zbiera wysokie pochwały za przejrzysty język i skuteczne wprowadzenie do koncepcji uczenia maszynowego, szczególnie dla początkujących. Chociaż zawiera ona wartościowe treści i jest zalecana dla osób początkujących w temacie, kilku recenzentów podkreśla istotne wady, w tym niską jakość druku, nieaktualne informacje związane z wersjami Pythona i liczne literówki, które utrudniają czytanie.

Jasny i zrozumiały tekst, dobry dla początkujących, przyjemne przykłady, skuteczne nauczanie od podstaw i polecany dla początkujących w uczeniu maszynowym.

⬤ Słaba jakość druku, nieaktualne informacje dotyczące kompatybilności Pythona (obsługuje tylko wersje do
⬤ 8), wiele literówek i błędów w całym tekście.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Grokking Machine Learning

Zawartość książki:

Czas obalić mit, że uczenie maszynowe jest trudne. Grokking Machine Learning uczy, jak zastosować ML w swoich projektach, używając jedynie standardowego kodu Pythona i matematyki na poziomie szkoły średniej. Żadna specjalistyczna wiedza nie jest wymagana do wykonania praktycznych ćwiczeń z wykorzystaniem łatwo dostępnych narzędzi uczenia maszynowego.

W Grokking Machine Learning ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, Luis Serrano, przedstawia najcenniejsze techniki ML i uczy, jak sprawić, by działały dla Ciebie. Praktyczne przykłady ilustrują każdą nową koncepcję, aby upewnić się, że rozumiesz ją na bieżąco. Zbudujesz modele do wykrywania spamu, analizy języka i rozpoznawania obrazów, gdy zablokujesz każdą starannie wybraną umiejętność. Pełna łatwych do wykonania ćwiczeń i mini-projektów opartych na języku Python, książka ta wprowadza cię na ścieżkę do zostania ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.