Uczenie maszynowe z SAP

Oryginalny tytuł:

Machine Learning with SAP

Zawartość książki:

Mądrzejsza praca z uczeniem maszynowym Zacznij od podstawowych koncepcji uczenia maszynowego - rodzajów uczenia, algorytmów, przygotowania danych i innych. Następnie wykorzystaj SAP Data Intelligence, SAP HANA i inne technologie do tworzenia własnych aplikacji uczenia maszynowego. Opanuj SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) oraz funkcjonalne i biznesowe usługi uczenia maszynowego, aby trenować i wdrażać modele. Wreszcie, zobacz uczenie maszynowe w akcji w branżach od produkcji po bankowość.

A. Podstawy.

Zrozumienie koncepcji prawdopodobieństwa i algorytmów, które napędzają uczenie maszynowe. Zobacz, jak działają algorytmy regresji liniowej, klasyfikacji i analizy skupień, zanim podłączysz je do własnej aplikacji uczenia maszynowego.

B. Rozwój.

Postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku, aby gromadzić i przygotowywać dane, tworzyć modele uczenia maszynowego, trenować i dostosowywać modele oraz wdrażać ostateczną aplikację, a wszystko to przy użyciu SAP HANA i SAP Data Intelligence.

C. Platformy.

Korzystaj z wbudowanych bibliotek SAP HANA do tworzenia aplikacji wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego lub integruj się z językiem R, aby uzyskać dodatkowe możliwości statystyczne. Współpracuj z usługami funkcjonalnymi SAP Leonardo, aby dostosować i osadzić wstępnie wytrenowane modele w aplikacjach lub wprowadzić własny model za pomocą Google TensorFlow.

1) Rozwój.

2) Przekwalifikowanie.

3) Wdrożenie.

4) SAP Data Intelligence.

5) Biblioteka analizy predykcyjnej SAP HANA.

6) Rozszerzona biblioteka uczenia maszynowego SAP HANA.

7) Zautomatyzowana biblioteka predykcyjna SAP HANA.

8) Google TensorFlow.

9) Wbudowane uczenie maszynowe.

10) SAP Conversational AI.

11) SAP Analytics Cloud Smart Predict.