Uczenie maszynowe z Raspberry Pi: Eksperymenty z danymi i wizją komputerową

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 10 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning with the Raspberry Pi: Experiments with Data and Computer Vision

Zawartość książki:

Korzystając z kamery Pi Camera i płytki Raspberry Pi, można rozszerzać i powielać interesujące eksperymenty uczenia maszynowego (ML). Ta książka zapewnia solidny przegląd ML i niezliczoną ilość podstawowych tematów do dalszej eksploracji. Nietechniczne dyskusje temperują złożone wyjaśnienia techniczne, dzięki czemu najgorętszy i najbardziej złożony temat w hobbystycznym świecie informatyki staje się zrozumiały i przystępny.

Uczenie maszynowe, powszechnie określane również jako głębokie uczenie (DL), jest obecnie zintegrowane z wieloma produktami komercyjnymi, a także szeroko stosowane w zastosowaniach przemysłowych, medycznych i wojskowych. Trudno jest znaleźć jakąkolwiek współczesną działalność człowieka, która nie została dotknięta przez aplikacje sztucznej inteligencji (AI). Opierając się na koncepcjach przedstawionych po raz pierwszy w Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi, wykroczysz poza zwykłe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zaczniesz pracować z prawdziwymi eksperymentami uczenia maszynowego i stosować praktyczne koncepcje głębokiego uczenia się do eksperymentów z płytką Pi i wizją komputerową.

To, czego nauczysz się podczas uczenia maszynowego z Raspberry Pi, możesz następnie przenieść na inne platformy, aby pójść jeszcze dalej w świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby ulepszyć swoje projekty hobbystyczne lub komercyjne.

Czego się nauczysz

⬤ Zdobycie praktycznej wiedzy na temat obecnego ML.

⬤ Wykorzystanie Raspberry Pi do implementacji technik i algorytmów ML.

⬤ Zastosować narzędzia i techniki AI i ML we własnych projektach i badaniach.

Dla kogo jest ta książka

Inżynierowie i naukowcy, ale także doświadczeni twórcy i hobbyści. Zmotywowani uczniowie szkół średnich, którzy chcą poznać ML, mogą skorzystać z tego materiału z determinacją.