Uczenie maszynowe z Qlik Sense: Wykorzystanie różnych modeli uczenia maszynowego w praktycznych przypadkach użycia dzięki Qlik Sense

Opinie czytelników

Książka stanowi kompleksowy przewodnik po integracji uczenia maszynowego z platformą Qlik Sense, skierowany do czytelników o różnym wykształceniu technicznym. Obejmuje podstawowe i zaawansowane koncepcje uczenia maszynowego, praktyczne implementacje i rzeczywiste zastosowania, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat analizy danych i technik uczenia maszynowego.

⬤ Przejrzyste i przystępne wyjaśnienia odpowiednie dla osób o różnym poziomie wiedzy technicznej.
⬤ Kompleksowe omówienie technik uczenia maszynowego, w tym regresji, klasyfikacji, klastrowania i innych.
⬤ Praktyczne podejście z rzeczywistymi wyzwaniami biznesowymi przekształconymi w modele uczenia maszynowego.
⬤ Omówiono zaawansowane tematy, takie jak uczenie zespołowe i uczenie głębokie.
⬤ Silny nacisk na praktyczne rozwiązania, przygotowanie danych i techniki wizualizacji, zwiększające zrozumienie i zastosowanie.

⬤ Może być zbyt podstawowa dla zaawansowanych użytkowników zaznajomionych już z koncepcjami uczenia maszynowego.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać skupienie się na narzędziach Qlik za ograniczające, jeśli szukają bardziej ogólnych informacji na temat uczenia maszynowego.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense

Zawartość książki:

Opanuj sztukę uczenia maszynowego za pomocą jedynej w swoim rodzaju platformy Qlik i przenieś swoje umiejętności analizy danych na wyższy poziom

Kluczowe cechy:

⬤ Zdobądź solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i naucz się skutecznie definiować problem.

⬤ Poznaj zastosowanie zasad uczenia maszynowego na platformie Qlik.

⬤ Zastosuj swoją wiedzę na temat ML w rzeczywistych scenariuszach za pomocą praktycznych przykładów.

⬤ Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.

Opis książki:

Zdolność do prognozowania przyszłych trendów poprzez przewidywanie danych, w połączeniu z integracją ML i AI, stała się niezbędna dla globalnych przedsiębiorstw. Qlik, ze swoimi rozległymi możliwościami uczenia maszynowego, wyróżnia się jako wiodąca platforma analityczna umożliwiająca firmom osiągnięcie wyczerpującego zrozumienia ich danych. Ta książka pomaga zmaksymalizować te możliwości, wykorzystując praktyczne ilustracje w celu poprawy zdolności do podejmowania decyzji opartych na danych.

Zaczniesz od kultywowania zrozumienia koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego oraz zbudujesz fundament, który utoruje drogę do kolejnych rozdziałów. Następnie książka pomoże ci przejść przez proces formułowania wyzwań związanych z uczeniem maszynowym i walidacji wydajności modelu. Przez pryzmat Qlik Sense poznasz techniki wstępnego przetwarzania i analizy danych, a także dowiesz się, jak przełożyć te techniki na pragmatyczne rozwiązania uczenia maszynowego. Końcowe rozdziały pomogą ci uporać się z zaawansowanymi metodami wizualizacji danych, aby ułatwić bardziej przejrzystą prezentację wyników, uzupełnioną o szereg rzeczywistych przykładów, które wzmocnią twoje umiejętności.

Pod koniec tej książki opanujesz sztukę uczenia maszynowego za pomocą narzędzi Qlik i będziesz w stanie przenieść swoją podróż do analizy danych na nowe wyżyny.

Czego się nauczysz:

⬤ Dowiesz się, jak budować praktyczne rozwiązania uczenia maszynowego za pomocą platformy Qlik.

⬤ Rozwinąć umiejętności potrzebne do generowania i weryfikowania modeli uczenia maszynowego za pomocą platformy Qlik.

⬤ Odkryć techniki wykorzystywane do przygotowywania i badania danych w celu tworzenia rozwiązań uczenia maszynowego.

⬤ Zrozumienie sposobu przekształcania rzeczywistych problemów biznesowych w modele uczenia maszynowego.

⬤ Rozszerz swój potencjał na nowe zastosowania dzięki analizie danych.

⬤ Poznaj zaawansowane techniki wizualizacji, aby ożywić swoje modele.

Dla kogo jest ta książka:

Jeśli interesujesz się danymi i analityką i chcesz rozszerzyć swoje umiejętności o uczenie maszynowe, ta książka jest dla Ciebie. Podstawowa wiedza na temat danych, najlepiej z narzędziami Qlik, pomoże ci rozpocząć pracę z tą książką. Jest to doskonały przewodnik dla każdego, kto chce zacząć korzystać z uczenia maszynowego w ramach swojej podróży do analizy danych.