Uczenie maszynowe w projektowaniu wspomaganym komputerowo VLSI

Oryginalny tytuł:

Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design

Zawartość książki:

Książka ta dostarcza czytelnikom aktualnych informacji na temat wykorzystania ram, metodologii, algorytmów i technik uczenia maszynowego w kontekście projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) dla układów scalonych o bardzo dużej skali integracji (VLSI). Obejmuje różne metody uczenia maszynowego stosowane w litografii, projektowaniu fizycznym, przewidywaniu wydajności, analizie wydajności po krzemie, analizie niezawodności i awarii, analizie mocy i termicznej, projektowaniu analogowym, syntezie logicznej, weryfikacji i projektowaniu neuromorficznym.

⬤ Zapewnia aktualne informacje na temat uczenia maszynowego w VLSI CAD do modelowania urządzeń, weryfikacji układu, przewidywania wydajności, walidacji po krzemie i niezawodności;

⬤ Omawia wykorzystanie technik uczenia maszynowego w kontekście syntezy analogowej i cyfrowej;

⬤ Demonstruje, jak formułować cele VLSI CAD jako problemy uczenia maszynowego i zapewnia kompleksowe podejście do ich skutecznych rozwiązań;

⬤ Omawia kompromis między kosztem gromadzenia danych a dokładnością przewidywania i zapewnia metodologię wykorzystania wcześniejszych danych w celu zmniejszenia kosztów gromadzenia danych w projektowaniu, testowaniu i walidacji zarówno analogowych, jak i cyfrowych projektów VLSI.

Z przedmowy.

Ponieważ przemysł półprzewodników obejmuje rosnącą falę systemów kognitywnych i inteligencji brzegowej, ta książka może służyć jako zwiastun i przykład osmozy, która będzie istnieć między naszymi strukturami i metodami kognitywnymi z jednej strony, a architekturami sprzętowymi i technologiami, które będą je wspierać, z drugiej strony.... Przechodząc z ery obliczeniowej do ery kognitywnej, powinniśmy pamiętać o historii sukcesu VLSI CAD i szczerze szukać pomocy niewidzialnej ręki, aby nasze przyszłe systemy kognitywne były wykorzystywane do projektowania potężniejszych systemów kognitywnych. Ta książka jest bardzo dostosowana do tego trwającego przejścia od obliczeń do poznania i z głęboką przyjemnością polecam ją wszystkim, którzy są aktywnie zaangażowani w tę ekscytującą transformację.

Dr Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.