Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data dostarcza dogłębnych informacji na temat obsługi i zarządzania danymi opieki zdrowotnej za pomocą metod uczenia maszynowego. Książka ta wyraża długotrwałe wyzwania w informatyce opieki zdrowotnej i dostarcza racjonalnych wyjaśnień, jak sobie z nimi radzić.
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data zapewnia techniki stosowania uczenia maszynowego w organizacji oraz oceny skuteczności, przydatności i wydajności aplikacji uczenia maszynowego. Są one zilustrowane w studium przypadku, które bada, w jaki sposób przewlekła choroba jest redefiniowana poprzez uczenie się danych kierowane przez pacjentów i Internet przedmiotów. Niniejszy tekst oferuje wycieczkę z przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego, projektowaniu architektury i zastosowaniach uczenia się w opiece zdrowotnej. Czytelnicy odkryją etyczne implikacje uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej oraz przyszłość uczenia maszynowego w optymalizacji zdrowia populacji i pacjentów. Książka ta może również pomóc w stworzeniu modelu uczenia maszynowego, ocenie wydajności i operacjonalizacji jego wyników w organizacjach. Może ona zainteresować specjalistów w dziedzinie informatyki/technologii informacyjnej i badaczy pracujących w obszarze uczenia maszynowego, a w szczególności ma zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej.
Cechy tej książki obejmują
⬤ Unikalne i kompletne skupienie się na zastosowaniach uczenia maszynowego w sektorze opieki zdrowotnej.
⬤ Badanie, w jaki sposób można przeprowadzić analizę danych przy użyciu danych medycznych i bioinformatycznych.
⬤ Badanie, w jaki sposób firmy z sektora opieki zdrowotnej mogą wykorzystać gobelin dużych zbiorów danych do odkrywania nowych wartości biznesowych.
⬤ Eksploracja koncepcji uczenia maszynowego wraz z najnowszymi osiągnięciami badawczymi w sektorach opieki zdrowotnej.
