Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects
Niniejsza książka zawiera przegląd zastosowań uczenia maszynowego (ML) w różnych dziedzinach nauk biologicznych, w tym w opiece zdrowotnej, naukach o zwierzętach, rolnictwie i naukach o roślinach.
Uczenie maszynowe ma główne zastosowania w modelowaniu procesów, wizji komputerowej, przetwarzaniu sygnałów, rozpoznawaniu mowy oraz rozumieniu i przetwarzaniu języka oraz naukach przyrodniczych i zdrowotnych. Jest coraz częściej wykorzystywane w zrozumieniu wzorców DNA i medycynie precyzyjnej.
Niniejsza książka podzielona jest na osiem głównych części, z których każda zawiera rozdziały opisujące zastosowanie ML w określonej dziedzinie. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do ML i różnych metod ML. Następnie omówiono interesujące i aktualne aspekty, takie jak zastosowania w genetyce, biologii komórki, badaniu interakcji między roślinami a patogenami oraz zachowaniu zwierząt.
Książka omawia metody obliczeniowe do przewidywania toksyczności chemikaliów środowiskowych i leków, co stanowi główną dziedzinę badań w dziedzinie biologii. Jest ona istotna dla studentów studiów podyplomowych i naukowców zainteresowanych badaniem interdyscyplinarnych obszarów wykorzystania uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w naukach przyrodniczych.
