Uczenie maszynowe w medycynie sercowo-naczyniowej

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning in Cardiovascular Medicine

Zawartość książki:

Machine Learning in Cardiovascular Medicine odnosi się do stale rozwijających się zastosowań sztucznej inteligencji (AI), w szczególności uczenia maszynowego (ML), w opiece zdrowotnej i medycynie sercowo-naczyniowej.

Książka koncentruje się na podkreśleniu ML w zastosowaniach biomedycznych i zawiera kompleksowe podsumowanie przeszłości i teraźniejszości sztucznej inteligencji, podstaw ML oraz klinicznych zastosowań ML w medycynie sercowo-naczyniowej do analizy predykcyjnej i medycyny precyzyjnej. Pomaga czytelnikom zrozumieć, jak działa ML wraz z jego ograniczeniami i mocnymi stronami, dzięki czemu mogą wykorzystać jego moc obliczeniową do usprawnienia przepływu pracy i poprawy opieki nad pacjentem.

Książka jest odpowiednia zarówno dla klinicystów, jak i inżynierów, zapewniając szablon dla klinicystów, aby zrozumieć obszary zastosowania uczenia maszynowego w badaniach sercowo-naczyniowych oraz pomóc informatykom i inżynierom w ocenie obecnego i przyszłego wpływu uczenia maszynowego na medycynę sercowo-naczyniową.