Uczenie maszynowe w chmurze Aws: Dodawanie inteligencji do aplikacji za pomocą Amazon Sagemaker i Amazon Rekognition

Ocena:   (4,1 na 5)

Uczenie maszynowe w chmurze Aws: Dodawanie inteligencji do aplikacji za pomocą Amazon Sagemaker i Amazon Rekognition (Abhishek Mishra)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 11 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Zawartość książki:

Wykorzystaj moc usług uczenia maszynowego w chmurze AWS w swoich aplikacjach biznesowych i komercyjnych

Machine Learning in the AWS Cloud wprowadza czytelników w możliwości uczenia maszynowego (ML) ekosystemu Amazon Web Services i dostarcza praktycznych przykładów do rozwiązywania rzeczywistych problemów z regresją i klasyfikacją. Choć czytelnicy nie muszą posiadać wcześniejszego doświadczenia w ML, oczekuje się od nich znajomości języka Python i podstawowej wiedzy na temat Amazon Web Services.

Część pierwsza wprowadza czytelników w podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Dowiesz się o rodzajach systemów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania i wyzwaniach, przed którymi możesz stanąć w związku z rozwiązaniami ML. Część druga skupia się na usługach uczenia maszynowego dostarczanych przez Amazon Web Services. Zostaniesz wprowadzony w podstawy przetwarzania w chmurze i oferty AWS w przestrzeni uczenia maszynowego opartego na chmurze. Następnie nauczysz się wykorzystywać Amazon Machine Learning do rozwiązywania prostszej klasy problemów związanych z uczeniem maszynowym oraz Amazon SageMaker do rozwiązywania bardziej złożonych problemów.

- Poznasz techniki pozwalające na wstępne przetwarzanie danych, podstawową inżynierię cech, wizualizację danych i tworzenie modeli.

- Odkryj popularne frameworki sieci neuronowych z Amazon SageMaker.

- Rozwiązuj problemy związane z wizją komputerową dzięki Amazon Rekognition.

- Korzystaj z ilustracji, przykładów kodu źródłowego i pasków bocznych w każdym rozdziale.

Książka skierowana jest zarówno do programistów Pythona, jak i architektów rozwiązań technicznych. Programiści znajdą konkretne przykłady, które pokażą im, jak wykonywać typowe zadania ML w Pythonie na AWS. Architekci techniczni/rozwiązań znajdą przydatne informacje na temat możliwości uczenia maszynowego w ekosystemie AWS.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119556718
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2019
Liczba stron:528

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Mastering Azure Serverless Computing: Łatwe projektowanie i wdrażanie kompleksowych, wysoce...
Kompleksowy przewodnik, który nauczy Cię budować i...
Mastering Azure Serverless Computing: Łatwe projektowanie i wdrażanie kompleksowych, wysoce skalowalnych rozwiązań bezserwerowych na platformie Azure - Mastering Azure Serverless Computing: Design and Implement End-to-End Highly Scalable Azure Serverless Solutions with Ease
Microsoft Azure dla programistów Java: Wdrażanie aplikacji Java za pośrednictwem Azure Webapp, Azure...
Poznaj funkcje oparte na platformie Azure, aby...
Microsoft Azure dla programistów Java: Wdrażanie aplikacji Java za pośrednictwem Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions i Azure Spring Clo - Microsoft Azure for Java Developers: Deploying Java Applications Through Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions, and Azure Spring Clo
Uczenie maszynowe dla programistów IOS - Machine Learning for IOS Developers
Wykorzystaj możliwości uczenia maszynowego (ML) Apple iOS w swoich aplikacjach...
Uczenie maszynowe dla programistów IOS - Machine Learning for IOS Developers
Uczenie maszynowe w chmurze Aws: Dodawanie inteligencji do aplikacji za pomocą Amazon Sagemaker i...
Wykorzystaj moc usług uczenia maszynowego w...
Uczenie maszynowe w chmurze Aws: Dodawanie inteligencji do aplikacji za pomocą Amazon Sagemaker i Amazon Rekognition - Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)