Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 11 głosach.
Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition
Wykorzystaj moc usług uczenia maszynowego w chmurze AWS w swoich aplikacjach biznesowych i komercyjnych
Machine Learning in the AWS Cloud wprowadza czytelników w możliwości uczenia maszynowego (ML) ekosystemu Amazon Web Services i dostarcza praktycznych przykładów do rozwiązywania rzeczywistych problemów z regresją i klasyfikacją. Choć czytelnicy nie muszą posiadać wcześniejszego doświadczenia w ML, oczekuje się od nich znajomości języka Python i podstawowej wiedzy na temat Amazon Web Services.
Część pierwsza wprowadza czytelników w podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Dowiesz się o rodzajach systemów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania i wyzwaniach, przed którymi możesz stanąć w związku z rozwiązaniami ML. Część druga skupia się na usługach uczenia maszynowego dostarczanych przez Amazon Web Services. Zostaniesz wprowadzony w podstawy przetwarzania w chmurze i oferty AWS w przestrzeni uczenia maszynowego opartego na chmurze. Następnie nauczysz się wykorzystywać Amazon Machine Learning do rozwiązywania prostszej klasy problemów związanych z uczeniem maszynowym oraz Amazon SageMaker do rozwiązywania bardziej złożonych problemów.
- Poznasz techniki pozwalające na wstępne przetwarzanie danych, podstawową inżynierię cech, wizualizację danych i tworzenie modeli.
- Odkryj popularne frameworki sieci neuronowych z Amazon SageMaker.
- Rozwiązuj problemy związane z wizją komputerową dzięki Amazon Rekognition.
- Korzystaj z ilustracji, przykładów kodu źródłowego i pasków bocznych w każdym rozdziale.
Książka skierowana jest zarówno do programistów Pythona, jak i architektów rozwiązań technicznych. Programiści znajdą konkretne przykłady, które pokażą im, jak wykonywać typowe zadania ML w Pythonie na AWS. Architekci techniczni/rozwiązań znajdą przydatne informacje na temat możliwości uczenia maszynowego w ekosystemie AWS.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)