Uczenie maszynowe: Praktyczny podręcznik dla programistów i specjalistów technicznych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

Zawartość książki:

Zagłęb się w dane dzięki praktycznemu przewodnikowi po uczeniu maszynowym ze zaktualizowanymi przykładami i nie tylko

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals zawiera praktyczne instrukcje i w pełni zakodowane działające przykłady dla najpopularniejszych technik uczenia maszynowego wykorzystywanych przez programistów i specjalistów technicznych. Książka zawiera zestawienie każdego wariantu ML, wyjaśniając, jak działa i jak jest używany w niektórych branżach, umożliwiając czytelnikom włączenie prezentowanych technik do ich własnej pracy. Podstawowym założeniem uczenia maszynowego jest silny nacisk na przygotowanie danych, a pełna eksploracja różnych typów algorytmów uczenia się ilustruje, w jaki sposób odpowiednie narzędzia mogą pomóc każdemu programiście wydobyć informacje i spostrzeżenia z istniejących danych. Książka zawiera pełny zestaw materiałów instruktażowych ułatwiających korzystanie z niej w klasie, dzięki czemu jest przydatna dla studentów i jako profesjonalne źródło informacji.

Uczenie maszynowe to matematyczna technologia oparta na algorytmach, która stanowi podstawę historycznej eksploracji danych i nowoczesnej nauki o dużych zbiorach danych. Naukowa analiza dużych zbiorów danych wymaga praktycznej znajomości uczenia maszynowego, które tworzy prognozy na podstawie znanych właściwości wyuczonych z danych treningowych. Machine Learning to przystępny, kompleksowy przewodnik dla osób niebędących matematykami, dostarczający jasnych wskazówek, które pozwolą czytelnikom: ⬤ Poznać języki uczenia maszynowego⬤ .

⬤ Poznanie języków uczenia maszynowego, w tym Hadoop, Mahout i Weka.

⬤ Zrozumieć drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie i sztuczne sieci neuronowe.

⬤ Wdrożyć uczenie asocjacyjne, uczenie w czasie rzeczywistym i uczenie wsadowe.

⬤ Opracowanie strategicznego planu bezpiecznego, skutecznego i wydajnego uczenia maszynowego.

Ucząc się konstruować system, który może uczyć się na podstawie danych, czytelnicy mogą zwiększyć swoją użyteczność w różnych branżach. Uczenie maszynowe leży u podstaw głębokiej analizy i wizualizacji danych, na które jest coraz większe zapotrzebowanie, ponieważ firmy odkrywają kopalnię złota ukrywającą się w ich istniejących danych. Dla profesjonalistów technologicznych zaangażowanych w naukę o danych, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals zapewnia umiejętności i techniki wymagane do głębszego kopania.