Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress
Uczenie się miało fundamentalne znaczenie dla rozwoju i ewolucji ludzkości i cywilizacji.
Te same koncepcje uczenia się, zastosowane do zadań, które mogą wykonywać maszyny, mają obecnie podobny efekt. Uczenie maszynowe rozwija obliczenia i ich zastosowania jak nigdy dotąd.
Obecnie powszechnie uznaje się, że uczenie maszynowe odgrywa podobną rolę w modernizacji świata jak elektryczność na przełomie XIX i XX wieku. Od prostych projektów naukowych w szkole średniej po radioastronomię na dużą skalę, uczenie maszynowe zrewolucjonizowało wszystko - jednak kilka aplikacji wyraźnie wyróżnia się jako przekształcające świat i otwierające nową erę. Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress prezentuje przełomowe zastosowania uczenia maszynowego, które prowadzą do nowej generacji komputerów i standardów życia.
Książka koncentruje się na uczeniu maszynowym i jego zastosowaniu w określonych dziedzinach, co skutkuje znacznym postępem cywilizacyjnym. Obejmując tematy takie jak przewidywanie długości życia, inteligentne sieci transportowe i dane społeczno-ekonomiczne, to najważniejsze źródło referencyjne jest dynamicznym źródłem informacji dla naukowców zajmujących się danymi, liderów branży, praktyków, studentów i wykładowców szkolnictwa wyższego, socjologów, badaczy i pracowników akademickich.