Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: Big Data dla lepszych wyników zdrowotnych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes

Zawartość książki:

To zaktualizowane drugie wydanie oferuje wycieczkę z przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego i projektowaniu architektury. Zapewnia rzeczywiste zastosowania inteligentnych systemów w opiece zdrowotnej i obejmuje wyzwania związane z zarządzaniem dużymi zbiorami danych.

Książka została zaktualizowana o najnowsze badania w zakresie masowych danych, uczenia maszynowego i etyki sztucznej inteligencji. Obejmuje nowe tematy w zarządzaniu złożonością ogromnych danych i zawiera przykłady złożonych modeli uczenia maszynowego. Zaktualizowane studia przypadków od globalnych dostawców opieki zdrowotnej pokazują wykorzystanie dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w walce z przewlekłymi i nowymi chorobami, w tym COVID-19. Omówiono etyczne implikacje cyfrowej opieki zdrowotnej, analityki i przyszłości sztucznej inteligencji w zarządzaniu zdrowiem populacji. Dowiesz się, jak stworzyć model uczenia maszynowego, ocenić jego wydajność i zoperacjonalizować jego wyniki w swojej organizacji. Studia przypadków wiodących dostawców usług medycznych obejmują skalowanie globalnych usług cyfrowych. Przedstawiono techniki oceny skuteczności, przydatności i wydajności aplikacji uczenia maszynowego AI poprzez studia przypadków i najlepsze praktyki, w tym Internet rzeczy.

Zrozumiesz, w jaki sposób uczenie maszynowe może być wykorzystywane do rozwijania inteligencji zdrowotnej - w celu poprawy zdrowia pacjentów, zdrowia populacji i ułatwienia znacznych oszczędności kosztów opieki.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć kluczowe algorytmy uczenia maszynowego oraz ich zastosowanie i wdrożenie w opiece zdrowotnej.

⬤ Wdrażać systemy uczenia maszynowego, takie jak rozpoznawanie mowy i ulepszone głębokie uczenie się / sztuczna inteligencja.

⬤ Zarządzać złożonością ogromnych ilości danych.

⬤ Zapoznanie się z najlepszymi praktykami AI i opieki zdrowotnej, pętlami sprzężenia zwrotnego i inteligentnymi agentami.

Dla kogo jest ta książka

Pracownicy służby zdrowia zainteresowani tym, w jaki sposób uczenie maszynowe może być wykorzystywane do rozwijania inteligencji zdrowotnej - w celu poprawy zdrowia pacjentów, zdrowia populacji i ułatwienia znacznych oszczędności kosztów opieki.