Oryginalny tytuł:
Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Zawartość książki:
Technologia komunikacyjna i sieciowa była ostatnio świadkiem szybkiego rozwoju, a liczne usługi informacyjne i aplikacje zostały opracowane na całym świecie. Technologie te mają duży wpływ na społeczeństwo i sposób, w jaki ludzie prowadzą swoje życie.
Postęp technologiczny niewątpliwie poprawił jakość usług i doświadczenia użytkowników, ale wciąż pozostaje wiele do zrobienia. Niektóre obszary, które wciąż wymagają poprawy, obejmują płynny zasięg na dużym obszarze, hot-spoty o dużej przepustowości, masowe połączenia o niskim poborze mocy, niskie opóźnienia i wysoką niezawodność itp. Dlatego też wysoce pożądane jest opracowanie inteligentnych technologii komunikacyjnych w celu poprawy ogólnych usług i zarządzania komunikacją bezprzewodową.
Uczenie maszynowe i obliczenia kognitywne połączyły się, aby zapewnić przełomowe rozwiązania dla inteligentnych maszyn. Dzięki połączeniu tych dwóch technologii, maszyny mogą uzyskać zdolność rozumowania podobną do ludzkiego mózgu.
Obszar badawczy uczenia maszynowego i obliczeń kognitywnych obejmuje wiele dziedzin, takich jak psychologia, biologia, przetwarzanie sygnałów, fizyka, teoria informacji, matematyka i statystyka, które mogą być skutecznie wykorzystywane do zarządzania topologią. Dlatego też wykorzystanie technik uczenia maszynowego, takich jak analiza danych i moc kognitywna, doprowadzi do lepszej wydajności systemów komunikacyjnych i bezprzewodowych.
