Uczenie maszynowe i nauki o danych dla rynków finansowych: Przewodnik po współczesnych praktykach

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets: A Guide to Contemporary Practices

Zawartość książki:

Wykorzystując wysiłki badawcze ponad sześćdziesięciu ekspertów w tej dziedzinie, książka ta zawiera przegląd najnowocześniejszych praktyk w zakresie uczenia maszynowego dla rynków finansowych.

Zamiast postrzegać uczenie maszynowe jako nową dziedzinę, autorzy badają związek między wiedzą opracowaną przez finanse ilościowe w ciągu ostatnich czterdziestu lat a technikami generowanymi przez obecną rewolucję napędzaną przez nauki o danych i sztuczną inteligencję. Tekst podzielony jest na trzy główne obszary: "Interakcje z inwestorami i właścicielami aktywów", który obejmuje robo-doradców i kształtowanie cen, "Pośrednictwo w ryzyku", który omawia hedging instrumentów pochodnych, konstrukcję portfela i uczenie maszynowe dla dynamicznej optymalizacji oraz "Połączenia z realną gospodarką", który bada prognozowanie, dane alternatywne i etykę algorytmów.

To nieocenione źródło wiedzy, dostępne dla szerokiego grona odbiorców, pozwoli praktykom na włączenie technik opartych na uczeniu maszynowym do ich codziennych praktyk ilościowych, podczas gdy studenci zbudują intuicję i docenią narzędzia techniczne oraz motywację do ich stosowania.