Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Oryginalny tytuł:
Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning N
Zawartość książki:
Ta książka to kompleksowy przewodnik po zrozumieniu i wdrażaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się przy użyciu języka programowania Python. Napisana z myślą zarówno o początkujących, jak i doświadczonych programistach, książka ta zapewnia dokładny przegląd podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, w tym podstaw matematycznych, algorytmów optymalizacji i sieci neuronowych.
Zaczynając od podstaw programowania w Pythonie, książka ta stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak sztuczne sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe i generatywne sieci przeciwstawne. Każdy rozdział jest wypełniony jasnymi wyjaśnieniami, praktycznymi przykładami i samouczkami krok po kroku, które pozwalają czytelnikom dogłębnie zrozumieć podstawowe zasady uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W całej książce czytelnicy dowiedzą się również, jak korzystać z popularnych bibliotek i pakietów Pythona, w tym numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow i Keras, aby budować i trenować potężne modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się dla różnych rzeczywistych zastosowań, takich jak regresja i klasyfikacja, K-średnich, maszyny wektorów nośnych i systemy rekomendacji.
Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym analitykiem danych, czy początkującym, który chce wejść do świata uczenia maszynowego, ta książka jest najlepszym źródłem informacji do opanowania tych najnowocześniejszych technologii i przeniesienia swoich umiejętności na wyższy poziom. Wiedza matematyczna na poziomie szkoły średniej i wszystkie poziomy (w tym podstawowe) umiejętności programowania są dobre na początek, wszystkie kody Pythona są dostępne na Github.com.
