Uczenie maszynowe dla początkujących: Przewodnik dla początkujących, nauka uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji od podstaw

Oryginalny tytuł:

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Zawartość książki:

Każdego dnia wchodzisz w interakcje ze sztuczną inteligencją i możesz nawet nie zdawać sobie z tego sprawy.

W tej książce poznasz historię i rozwój uczenia maszynowego oraz sposób, w jaki zrewolucjonizowało ono świat, w którym obecnie żyjemy. Począwszy od wczesnych dni prostych algorytmów, które nauczyły się grać w warcaby, po złożone modele, które mogą teraz prowadzić samochody i analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym.

Dzięki łatwym do zrozumienia przykładom i rzeczywistym zastosowaniom, zyskasz głębsze zrozumienie matematyki i prawdopodobieństwa stojącego za uczeniem maszynowym. Dowiesz się, w jaki sposób masowe gromadzenie danych jest niezbędne do rozwoju algorytmów uczenia się i jak są one wykorzystywane do podejmowania decyzji, które wpływają na nasze codzienne życie. Poznasz związek między uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją i sieciami neuronowymi oraz dowiesz się, w jaki sposób współpracują one ze sobą, aby tworzyć inteligentne maszyny zdolne do reagowania na otaczający je świat. Dowiesz się również o wyzwaniach stojących dziś przed uczeniem maszynowym i dylematach etycznych, które pojawiają się, gdy sztuczna inteligencja pozostaje niekontrolowana.

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce zrozumieć wewnętrzne działanie uczenia maszynowego, jego rzeczywiste zastosowania i potencjał sztucznej inteligencji w naszym życiu.

Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, badaczem, czy po prostu kimś, kto interesuje się przyszłością technologii, ta książka jest lekturą obowiązkową.