Uczenie maszynowe dla początkujących: Przewodnik dla początkujących, nauka uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji od podstaw

Opinie czytelników

Książka ta została dobrze przyjęta jako źródło informacji dla początkujących w uczeniu maszynowym, zapewniając wstępne spostrzeżenia, przejrzysty styl pisania i przydatne przykłady. Niektórzy recenzenci uważają jednak, że brakuje jej głębi i praktycznych przykładów kodowania, co może wprowadzać w błąd tych, którzy chcą nauczyć się programowania związanego z uczeniem maszynowym.

⬤ Dobry przegląd dla początkujących.
⬤ Łatwa do przeczytania i zrozumienia.
⬤ Zapewnia zasoby do dalszej nauki.
⬤ Przydatne przykłady, które upraszczają złożone koncepcje.
⬤ Wyczerpujące wyjaśnienie różnych aspektów uczenia maszynowego.

⬤ Brak głębi w wielu obszarach.
⬤ Mylący tytuł, ponieważ nie obejmuje programowania ani nie zawiera przykładów w języku Python.
⬤ Bardziej skupia się na teorii niż na praktycznych zastosowaniach.
⬤ Kilka literówek znalezionych w tekście.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Zawartość książki:

♦♦Bonus: Kup wersję Paperback tej książki, a otrzymasz wersję Kindle eBook GRATIS*

Uczenie maszynowe zmienia świat.

Korzystasz z uczenia maszynowego każdego dnia i prawdopodobnie o tym nie wiesz.

W tej książce dowiesz się, jak ML wyrosło z chęci uczynienia komputerów zdolnymi do uczenia się.

Prześledź rozwój uczenia maszynowego od wczesnych dni, gdy komputer uczył się grać w warcaby, do maszyn zdolnych pokonać mistrzów świata w szachach i grze w go. Zrozum, w jaki sposób duże ilości danych są tak ważne dla uczenia maszynowego i w jaki sposób gromadzenie ogromnych ilości danych dostarcza programistom uczenia maszynowego informacji potrzebnych do opracowania algorytmów uczenia się. Proste przykłady pomogą ci zrozumieć złożoną matematykę i statystyki prawdopodobieństwa leżące u podstaw uczenia maszynowego. Zobaczysz również rzeczywiste przykłady uczenia maszynowego w akcji i odkryjesz, w jaki sposób te algorytmy poprawiają twoje życie każdego dnia. Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, sieci neuronowe i inteligencja roju współdziałają i uzupełniają się nawzajem w ramach dążenia do generowania maszyn zdolnych do myślenia i reagowania na świat. Przeczytaj o kwestiach technicznych związanych z uczeniem maszynowym i sposobach ich przezwyciężania. Odkryj ciemne strony uczenia maszynowego i dowiedz się, jakie mogą być jego skutki, jeśli coś pójdzie nie tak. I wreszcie, dowiedz się o pozytywnej przyszłości, jaką sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe obiecują przynieść światu.

W tej książce odkryjesz

-Historia uczenia maszynowego

Podejścia do uczenia maszynowego w przeszłości i obecnie

Sztuczna inteligencja i jej związek z ML

-Jak sieci neuronowe, duże zbiory danych, regresja i chmura odgrywają rolę w rozwoju uczenia maszynowego?

-Porównanie uczenia maszynowego z Internetem rzeczy, robotyką i inteligencją roju

-Poznaj różne modele uczenia maszynowego i dowiedz się, w jaki sposób każdy z nich jest wykorzystywany do tworzenia algorytmów uczenia się

-Uzyskaj dostęp do bezpłatnego oprogramowania i zestawów danych, aby wypróbować własne oprogramowanie do uczenia maszynowego

-Zbadaj niektóre problemy techniczne i dylematy filozoficzne związane z ML

-Zobacz, co zaawansowane uczenie maszynowe wniesie do naszego świata w przyszłości

Więc na co czekasz Przewiń do tyłu i zamów tę książkę TERAZ.