Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing
Ludzie dysponują najbardziej zaawansowaną metodą komunikacji, znaną jako język naturalny.
Podczas gdy ludzie mogą używać komputerów do wysyłania do siebie wiadomości głosowych i tekstowych, komputery z natury nie wiedzą, jak przetwarzać język naturalny. W ostatnich latach głębokie uczenie zmieniło przede wszystkim perspektywy różnych dziedzin sztucznej inteligencji (AI), w tym mowy, wizji i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Ogromny sukces głębokiego uczenia w wielu różnych zastosowaniach posłużył jako punkt odniesienia dla wielu dalszych zadań w sztucznej inteligencji. Dziedzina widzenia komputerowego poczyniła w ostatnich latach ogromne postępy i prześcignęła ludzi w zadaniach związanych z wykrywaniem i etykietowaniem obiektów dzięki postępom w uczeniu głębokim i sieciach neuronowych. Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing wyjaśnia koncepcje i najnowsze badania w dziedzinie NLP, mowy i wizji komputerowej.
Zapewnia wgląd w wykorzystanie narzędzi i bibliotek w Pythonie do rzeczywistych zastosowań. Obejmując tematy takie jak algorytmy głębokiego uczenia się, sieci neuronowe i zaawansowane przewidywanie, to najważniejsze źródło referencyjne jest doskonałym źródłem informacji dla lingwistów obliczeniowych, inżynierów oprogramowania, menedżerów IT, informatyków, studentów i wykładowców szkolnictwa wyższego, bibliotek, naukowców i pracowników akademickich.
